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Power Query:用Excel玩转商业智能数据处理 Power Query:用Excel玩转商业智能数据处理
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    Power Query:用Excel玩转商业智能数据处理 PDF 原书完整版

    Excel电子书
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    给大家带来的一篇关于Excel相关的电子书资源,介绍了关于Excel方面的内容,本书是由电子工业出版社出版,格式为PDF,资源大小28.7 MB,朱仕平编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:9.5,更多相关的学习资源可以参阅 办公软件电子书、等栏目。

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  • Power Query:用Excel玩转商业智能数据处理 PDF

    要是工作中有构思、有念头,就能够应用Power Query把某些繁杂的报表,转化成能够便捷统计分析的移动数据,随后对移动数据开展载入、统计分析、剖析、数据图表展现
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    Power Query 是Office 商务智能小工具的关键部件,Office 2016 早已将其做为内嵌小工具置入在“统计数据”菜单栏中,看得见微软公司十分重视此作用。Power Query 集成化了Access 和Excel 的作用,根据它能够对统计数据开展数据可视化莱单实际操作,进行对统计数据的获取、变换和载入。这书主题思想包含Power Query 介绍及安裝、Power Query 操作过程、Power Query 运用实例、PowerQuery 构造构成、Power Query 高級运用及其常见M 語言涵数英语的语法详细介绍。这书合适具有必须Excel 运用基本知识,掌握Excel 基本涵数运用的用户,另一个也合适会计、统计分析、人力资源管理、在线客服、售后维修服务、电子商务等必须解决很多统计数据的盆友学习培训。

    目录

    • 第1 章 Power Query,Excel 的另一个江湖 1
    • 1.1 揭开Power Query 的神秘面纱 1
    • 1.1.1 一个小功能,数据新天地 2
    • 1.1.2 Power Query 哪里寻 6
    • 1.1.3 Power Query 启动及操作界面 7
    • 1.1.4 Power Query 的包容心 10
    • 1.1.5 Power Query 的独特个性 11
    • 1.2 Power Query 职场应用5 招鲜 12
    • 1.2.1 数据表格可以这样转 12
    • 1.2.2 数据表格的逆转乾坤 14
    • 1.2.3 双剑合璧查找数据 16
    • 1.2.4 数据合并的吸星大法 20
    • 1.2.5 从网络中轻松获取数据 24
    • 第2 章 稳扎稳打,练好Power Query 的基本功 26
    • 2.1 管理Power Query 26
    • 2.1.1 学会管理Power Query 27
    • 2.1.2 修改公式 30
    • 2.1.3 管理查询 32
    • 2.1.4 上下文工具 33
    • 2.2 掌握Power Query 的基础功能 36
    • 2.2.1 选择列 36
    • 2.2.2 删除列 38
    • 2.2.3 保留行 40
    • 2.2.4 删除行 43
    • 2.2.5 排序 48
    • 2.2.6 拆分列 49
    • 2.2.7 分组依据 55
    • 2.2.8 数据类型 58
    • 2.2.9 将第一行用作标题 60
    • 2.2.10 替换值 61
    • 2.2.11 合并查询 63
    • 2.2.12 追加查询 68
    • 2.2.13 转置表格 71
    • 2.2.14 反转行 72
    • 2.2.15 填充单元格 74
    • 2.2.16 文本转换 75
    • 2.2.17 提取字符 78
    • 2.2.18 数字统计信息 79
    • 2.2.19 在字段上计算一个数 81
    • 2.2.20 数据舍入 84
    • 第3 章 学以致用,Power Query 应用案例 87
    • 3.1 拆分数据 87
    • 3.2 合并号段 90
    • 3.3 对比数据 92
    • 3.4 计算单元格字符 97
    • 3.5 计算单元格数值 100
    • 3.6 拆解信息 102
    • 3.7 动态转换结构106
    • 3.8 合并统计数据 111
    • 3.9 转换数据再创建数据透视表114
    • 3.10 拆分和转换数据结构 116
    • 3.11 数据排名118
    • 3.12 合并文件夹 121
    • 3.13 合并查询聚合计算 125
    • 3.14 动态查询 129
    • 3.15 多条件动态查询 133
    • 3.16 综合案例:制订采购计划 136
    • 第4 章 知己知彼,Power Query 的结构组成 143
    • 4.1 查询表的结构关系 144
    • 4.2 高级编辑器 146
    • 4.3 创建一条Record 记录 149
    • 4.4 创建多行Record 记录 151
    • 4.5 创建一个List 列表 152
    • 4.6 创建列表中的List 列表 154
    • 4.7 创建由逗号分隔的List 列表 155
    • 4.8 创建List 列表的基本约定 156
    • 4.9 创建table 表 157
    • 4.10 创建多层嵌套table 表 158
    • 第5 章 事半功倍,Power Query 的高级应用 160
    • 5.1 深化钻取 160
    • 5.2 获取重复值 162
    • 5.3 快速计算 165
    • 5.4 条件判断 167
    • 5.5 模糊匹配 170
    • 5.6 拆分数据 175
    • 5.7 创建凭证表 178
    • 5.8 文本和数值混合提取 180
    • 5.9 统计核对数据 182
    • 5.10 行列转置 185
    • 5.11 横向排序 189
    • 5.12 综合拆解数据 192
    • 5.13 自定义函数 197
    • 第6 章 锦上添花,常用M 语言函数语法介绍 211
    • 6.1 M 语言基础 212
    • 6.2 Text 类函数 220
    • 6.3 Number 类函数 221
    • 6.4 Time 类函数 223
    • 6.5 Date 类函数 223
    • 6.6 DateTime 类函数 225
    • 6.7 Duration 类函数 226
    • 6.8 Record 类函数 226
    • 6.9 List 类函数 227
    • 6.10 Table 类函数 229
    • 6.11 文件类函数 232

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