当前位置:主页 > 计算机电子书 > 人工智能 > 大数据 pdf电子书
块数据4.0:人工智能时代的激活数据学

块数据4.0:人工智能时代的激活数据学 PDF 超清版

  • 更新:2023-07-26
  • 大小:3.98 MB
  • 类别:大数据
  • 作者:大数据战略重点实
  • 出版:中信出版社
  • 格式:PDF

  • 资源介绍
  • 学习心得
  • 相关内容

块数据4.0:人工智能时代的激活数据学》是由中信出版社出版的一本关于大数据方面的书籍,作者是大数据战略重点实,主要介绍了关于块数据4.0、人工智能、激活数据学方面的知识内容,目前在大数据类书籍综合评分为:7.6分。

码农点评

《块数据4.0:人工智能时代的激活数据学》是一本引人入胜的书籍,它以充分发挥人机群体智能为核心,综合运用数据科学、生命科学和社会学提出的海量数据存储、处理的解决方案。在这本书中,作者引领读者走进激活数据学的世界,颠覆了传统的思维方式,为大数据领域的探索研究提供了一个崭新的视角。通过下载学习这本书,读者可以深入了解人工智能时代的数据学习方法,掌握如何应用人机智能,挖掘和运用海量数据。这本书对于对人工智能和大数据领域感兴趣的读者来说,无疑是一本不可多得的宝典。

书籍介绍

块数据4.0:人工智能时代的激活数据学

块数据4.0:人工智能时代的激活数据学 电子书封面

读者评价

紧跟时代的作品,对了解科技发展方向还是有帮助的
可能由于在数据方面知识的欠缺,感觉并不吸引自己看下去,没有 Big Data 将大数据使用场景描述的清楚,也没有专业书籍将原理技术描述的透彻。 看了25%后弃掉了
超数据时代的几个趋势 1. 预测性趋势:用数据看未来;2.模糊性趋势:用概率来表达;3.复杂性趋势:用数据来跨界; 预测性比较好理解,模糊性和复杂性值得注意,事物本身存在模糊性,而数据本身也具有生长性,接受错误和混杂,从概率和趋势理解事物 事物是普遍联系的——当哲学上的命题被数据表达出来

内容介绍

本书提出的数据学是以充分发挥人机群体智能为核心,综合运用数据科学、生命科学和社会学提出的海量数据存储、处理的解决方案。数据学将颠覆传统的思式,为大数据领域的探索研究提供一个崭新的视角。

数据学对类脑计算领域的研究,将推动率、低功耗的高性能计算技术的发展,高性能计算技术将为人工智能的推广与应用带来新一轮的春天。数据学基于“块数据”的思维观,为数据跨领域的共享开放提供了新的数据观和现实可行的路径,将人工智能突破“条数据”领域,向更广泛的领域释放价值。

目录

  • 绪 论 大数据时代的解决方案 001
  • 第一章 超数据时代的数据拥堵
  • 节 小数据时代、大数据时代和超数据时代 012
  • (一)小数据时代 012
  • (二)大数据时代 016
  • (三)超数据时代 021
  • 第二节 奇点来临:数据大爆炸 026
  • (一)数据连接型社会:数据量化世界 026
  • (二)数据大爆炸:海量、复杂与失控 032
  • (三)数据失真、数据依赖与数据 035
  • 第三节 数据拥堵与数据治理 038
  • (一)数据拥堵的由来 038
  • (二)从生命周期视角思考数据拥堵 040
  • (三)数据拥堵的治理范式 044
  • 第二章 数据学:基于块数据理论的解决方案
  • 节 复杂理论与块数据 052
  • (一)复杂性的涌现 052
  • (二)块数据的数据观 055
  • (三)数据学与数据科学 058
  • 第二节 数据学的提出 061
  • (一)数据学的由来 061
  • (二)数据学的理论框架 062
  • (三)数据学的时代价值 068
  • 第三节 数据学与数据机理 071
  • (一)数据搜索:智能感知 071
  • (二)关联:智能聚合 072
  • (三)自:智能决策 074
  • (四)热点减量化:智能筛选 076
  • (五)群体智能:智能碰撞 077
  • 第三章 数据搜索:智能感知
  • 节 智能感知与交互 082
  • (一)生物感知 082
  • (二)机器感知 085
  • (三)交互识别 088
  • 第二节 搜索引擎:连接人与信息 091
  • (一) 从“寻物”到“搜数” 091
  • (二)谷歌搜索:让流动的信息产生智能 095
  • (三)搜索引擎的工作原理 098
  • 第三节 搜索引擎到人工智能的演进 103
  • (一)全局化范围搜索 103
  • (二)智能化目标识别 106
  • (三)无界化协同感知 110
  • 第四章 关联:智能聚合
  • 节 人脑信息的处理与 118
  • (一)对象感知 118
  • (二)情景关联 120
  • (三)信息 122
  • 第二节 智能数据处理 124
  • (一)大数据处理模式 124
  • (二)数据处理局限 127
  • (三)基于人脑模式的数据关联 129
  • 第三节 数据:构建新型数据关系 134
  • (一)降维去噪 135
  • (二)关联识别 140
  • (三)重构 144
  • 第五章 自:智能决策
  • 节 脑认知与类脑计算 154
  • (一) 神经元与神经网络 154
  • (二)从学习到决策 157
  • (三)人脑智能决策对机器学习的启示 163
  • 第二节 让机器像人一样思考 166
  • (一)从“深蓝”到“阿尔法元” 166
  • (二)构造人工神经网络 169
  • (三)深度学习驱动机器智能决策 171
  • 第三节 智能判断与决策 175
  • (一)提取特征 175
  • (二)构建模型 177
  • (三)决策输出 181
  • 第六章 热点减量化:智能筛选
  • 节 遗忘,是为了更好的记忆 187
  • (一)人脑的记忆存储极限 187
  • (二)记忆的选择性封存 192
  • (三)遗忘也是一种学习 196
  • 第二节 删除,数据取舍之道 199
  • (一)数字记忆是生物记忆的延伸 199
  • (二)数字存储下的信息失控 203
  • (三)数字记忆与信息取舍 206
  • 第三节 筛选,选择优决策 210
  • (一)数据匹配与简约 210
  • (二)优化算力配置 214
  • (三)选择优算法 218
  • 第七章 群体智能:智能碰撞
  • 节 头脑风暴:发现好想法和做出好决策 226
  • (一)创造力是发现好想法的源泉 226
  • (二)群体合作与互动 228
  • (三)群体决策与判断 230
  • 第二节 群体学习:从个体智能到群体智能 234
  • (一)个体智能的局限 234
  • (二)从生物群体到机器人群体 237
  • (三)群体机器人的行为协作 242
  • 第三节 群体空间:人脑智慧和机器智能的交互 244
  • (一)人机优势互补 244
  • (二)机器智能进阶 246
  • (三)人机社会化协作 250
  • 第八章 数据学的应用场景
  • 节 数据学下的自动驾驶 258
  • (一)智能驾驶新一轮工业革命 258
  • (二)数据学在无人驾驶中的应用场景 261
  • (三)数据学为智能驾驶提供理论依据 264
  • 第二节 数据学下的城市大脑 267
  • (一)城市大脑:城市的数据智能中枢 267
  • (二)数据学优化城市大脑的系统应用 269
  • (三)数据学让城市大脑更智慧 273
  • 第三节 数据学下的影像 274
  • (一)人工智能赋能影像 274
  • (二)数据学在影像中的应用策略 276
  • (三)数据学提升影像价值 280
  • 第四节 数据学下的智能语音 282
  • (一)智能语音交互:进阶的交互模式 282
  • (二)智能语音技术提升的路径选择 284
  • (三)数据学开启语音交互新时代 287
  • 第九章 云脑时代:开启数字文明新纪元
  • 节 驱动云脑时代的“三驾马车” 294
  • (一)数据驱动 294
  • (二)计算驱动 297
  • (三)场景驱动 301
  • 第二节 区块链:人工智能任性发展的“保险阀” 303
  • (一)哲学视域下的人工智能风险 303
  • (二)区块链与秩序互联网 309
  • (三)区块链人工智能时代新 312
  • 第三节 数权法与数字文明新时代 315
  • (一)云脑时代的制度安排与法律规制 315
  • (二)数权法构建数字文明新秩序 319
  • (三)构建网络空间人类命运共同体 322
  • 参考文献 327
  • 术语索引 341
  • 后 记 349

资源获取

资源地址1:https://pan.baidu.com/s/14ZuCteYeDa1w4IzTz_CsJw(密码:tzzf)

相关资源

网友留言

网友NO.39388
网友NO.39388

最近在看《块数据4.0——人工智能时代的激活数据学》,新的一年,给自己定下的一个戒律就是,放下智能手机的各种刷屏和新闻端,归复到很多年前的良好习惯,静下来看书思考。今天看到了此书里的很多内容,才发现自己有多么孤陋寡闻,再不学习真的要被时代彻底甩开,我还在停留在给别人解释大数据是什么的时候,连数据的不同属性都没有真正的区分开,真正的内涵和主要重点也没有归纳。原来我们在互联网领域理解的大数据叫做“条数据”,在物联网新领域里,更大的拓展了一个维度,叫做“块数据”,当所有人都还没有这个认知的时候,我们已经到达新的维度了,这就是为什么和大众沟通有这么难,因为他们连上一个基础知识都不具备,如何理解这一方面的知识?大众只能理解看的懂的东西,但是他们有些会跟随,跟随感觉可以跟随的人和平台,赌一把,这就是为什么说成功有时不是先有识,而是先有胆。 真心感恩自己终于进到了真正的顶尖科技圈COOS,可以参与到改变世界,虽然万里长征只开始了第一步,但是这一步会是带来之后的加速度,这是少有人走的路。太多的太多的人还在各种各样假大空的项目里面一个月轮回一次,而我们已经在攀登珠峰的路上了,每一个节点,都是风景,都可以一览众山小。我有太多聪明的朋友,很聪明,但是没用,新的时代,我感觉他们将被淘汰,而且会和他们原来的落差很大,因为,他们不是“明白人”,以前有人评价过国人的普遍特征——自以为是和投机取巧,现在看来确实大多如此。不痛,不立,也许很多人只有彻底痛过,才会重新塑造自己。其实,人与人在这个节骨眼上,拉开距离的不是觉悟,有些人其实已经觉悟了,而是内心强大,只有内心强大的人才会敢于面临极大的时代改变时,果断出击,果断调准新的方向,并且立刻行动。当我们对整个众生,有一种居高临下的包容时,时代会赋予我们一项使命,引领接受引领的人,朝着最新的光亮,走去