标签分类
当前位置:首页 > 程序设计电子书 > Python电子书网盘下载
Python自然语言处理 Python自然语言处理
码小辫

码小辫 提供上传

资源
38
粉丝
11
喜欢
161
评论
2

    Python自然语言处理 PDF 完整目录版

    Python电子书
    • 发布时间:

    给大家带来的一篇关于Python相关的电子书资源,介绍了关于Python、自然语言方面的内容,本书是由人民邮电出版社出版,格式为PDF,资源大小5.3 MB,Steven Bird编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:7.6,更多相关的学习资源可以参阅 程序设计电子书Python电子书、等栏目。

  • Python自然语言处理 PDF 下载
  • 下载地址:https://pan.baidu.com/s/1wd0HU1h8z0VZZqNPebJOUQ
  • 分享码:hbw5
  • Python自然语言处理 PDF

    Python自然语言理解层面的权威性之作

    迅速掌握某些定义及基础原理的必看

    出示丰富多彩英语语料库和编码,便捷训练

    从电脑输入法想到提醒(predictive text)、email过虑到全自动文字归纳、翻译机器,很多的語言有关的技术性都不可或缺自然语言理解的适用,而这这书出示了自然语言理解的新手入门手册。根据这书,你将学得怎样撰写能解决很多非结构型文字的Python程序流程。你能浏览具备丰富多彩标明的、包含了语言学各种各样数据结构的uci数据集,并且你将学习培训剖析书面形式文本文档的內容及其构造的关键优化算法。

    根据很多的事例和训练,这书将协助你:

    从非结构型文字中获取信息内容,不论是猜想主题风格還是鉴别“取名实体线”;

    剖析文字的语言学构造,包含英语的语法和文本挖掘;

    浏览时兴的语言学uci数据集,包含WordNet和treebanks;

    融合从语言学到人工智能技术等多个领域的技术性。

    根据应用Python编程语言和自然语言工具包(NTLK)的开源系统库,这书将协助你提升自然语言理解的具体工作经验。当你对开发设计Web运用、剖析多語言的百度新闻源或定编濒危语言喜欢,或是仅仅愿意从程序猿的角度看人们語言怎样运行,你将发觉这书不但趣味并且极为有效。
    自然语言理解(Natural Language Processing,NLP)是电子信息科学行业与人工智能技术行业中的1个关键方位。它科学研究可以保持人和电子计算机中间用自然语言开展合理通讯的各种各样基础理论和方式,涉及到全部用计算机对自然语言开展的实际操作。

    《Python自然语言理解》是自然语言理解行业的1本好用新手入门手册,致力于协助用户学习培训如何编写程序来剖析书面语言。《Python自然语言理解》应用场景Python计算机语言及其1个名叫NLTK的自然语言工具包的开源系统库,但并不是规定用户有Python程序编写的工作经验。全书共11章,依照难度系数水平次序编辑。第1章到第3章详细介绍了語言解决的基本,叙述怎么使用小的Python程序流程剖析喜欢的文字信息内容。第4章探讨结构化程序设计构思,以推进前边几章中详细介绍的程序编写关键点。第5章到第7章详细介绍語言解决的基本概念,包含标明、归类和信息提取等。第8章到第10章详细介绍了语句分析、句法结构鉴别和句意表达方式。第11章详细介绍了怎样合理管理方法語言统计数据。后记一部分简略探讨了NLP行业的以往和将来。

    《Python自然语言理解》的理论性很强,包含上一百多个具体能用的事例和等级分类训练。《Python自然语言理解》能够用户用以通过自学,还可以做为自然语言理解或测算语言学课程内容的教材,可以做为人工智能技术、文本挖掘、语料库语言学等课程内容的填补读本。

    核心主题:自然语言理解,語言,语言学,详细介绍,自然语言,剖析,包含,人工智能技术,文字,协助

    目录

    • 第1章 语言处理与Python 
    • 1.1 语言计算:文本和词汇 
    • 1.2 近观Python:将文本当做词链表 
    • 1.3 计算语言:简单的统计 
    • 1.4 回到Python:决策与控制 
    • 1.5 自动理解自然语言 
    • 1.6 小结 
    • 1.7 深入阅读 
    • 1.8 练习 
    • 第2章 获得文本语料和词汇资源 
    • 2.1 获取文本语料库 
    • 2.2 条件频率分布 
    • 2.3 更多关于Python:代码重用 
    • 2.4 词典资源 
    • 2.5 WordNet 
    • 2.6 小结 
    • 2.7 深入阅读 
    • 2.8 练习 
    • 第3章 处理原始文本 
    • 3.1 从网络和硬盘访问文本 
    • 3.2 字符串:最底层的文本处理 
    • 3.3 使用Unicode进行文字处理 
    • 3.4 使用正则表达式检测词组搭配 
    • 3.5 正则表达式的有益应用 
    • 3.6 规范化文本 
    • 3.7 用正则表达式为文本分词 
    • 3.8 分割 
    • 3.9 格式化:从链表到字符串 
    • 3.10 小结 
    • 3.11 深入阅读 
    • 3.12 练习 
    • 第4章 编写结构化程序 
    • 4.1 回到基础 
    • 4.2 序列 
    • 4.3 风格的问题 
    • 4.4 函数:结构化编程的基础 
    • 4.5 更多关于函数 
    • 4.6 程序开发 
    • 4.7 算法设计 
    • 4.8 Python库的样例 
    • 4.9 小结 
    • 4.10 深入阅读 
    • 4.11 练习 
    • 第5章 分类和标注词汇 
    • 5.1 使用词性标注器 
    • 5.2 标注语料库 
    • 5.3 使用Python字典映射词及其属性 
    • 5.4 自动标注 
    • 5.5 N-gram标注 
    • 5.6 基于转换的标注 
    • 5.7 如何确定一个词的分类 
    • 5.8 小结 
    • 5.9 深入阅读 
    • 5.10 练习 
    • 第6章 学习分类文本 
    • 6.1 监督式分类 
    • 6.2 监督式分类的举例 
    • 6.3 评估 
    • 6.4 决策树 
    • 6.5 朴素贝叶斯分类器 
    • 6.6 最大熵分类器 
    • 6.7 为语言模式建模 
    • 6.8 小结 
    • 6.9 深入阅读 
    • 6.10 练习 
    • 第7章 从文本提取信息 
    • 7.1 信息提取 
    • 7.2 分块 
    • 7.3 开发和评估分块器 
    • 7.4 语言结构中的递归 
    • 7.5 命名实体识别 
    • 7.6 关系抽取 
    • 7.7 小结 
    • 7.8 深入阅读 
    • 7.9 练习 
    • 第8章 分析句子结构 
    • 8.1 一些语法困境 
    • 8.2 文法的用途 
    • 8.3 上下文无关文法 
    • 8.4 上下文无关文法分析 
    • 8.5 依存关系和依存文法 
    • 8.6 文法开发 
    • 8.7 小结 
    • 8.8 深入阅读 
    • 8.9 练习 
    • 第9章 建立基于特征的文法 
    • 9.1 文法特征 
    • 9.2 处理特征结构 
    • 9.3 扩展基于特征的文法 
    • 9.4 小结 
    • 9.5 深入阅读 
    • 9.6 练习 
    • 第10章 分析语句的含义 
    • 10.1 自然语言理解 
    • 10.2 命题逻辑 
    • 10.3 一阶逻辑 
    • 10.4 英语语句的语义 
    • 10.5 段落语义层 
    • 10.6 小结 
    • 10.7 深入阅读 
    • 10.8 练习 
    • 第11章 语言数据管理 
    • 11.1 语料库结构:案例研究 
    • 11.2 语料库生命周期 
    • 11.3 数据采集 
    • 11.4 使用XML 
    • 11.5 使用Toolbox数据 
    • 11.6 使用OLAC元数据描述语言资源 
    • 11.7 小结 
    • 11.8 深入阅读 
    • 11.9 练习 
    • 后记 
    • 参考文献

    上一篇:Python从入门到精通  下一篇:Python数据可视化之matplotlib实践

    展开 +

    收起 -

    Python相关电子书
    学习笔记
    网友NO.182397

    使用Python向C语言的链接库传递数组、结构体、指针类型的数据

    使用python向C语言的链接库传递数组、结构体、指针类型的数据 由于最近的项目频繁使用python调用同事的C语言代码,在调用过程中踩了很多坑,一点一点写出来供大家参考,我们仍然是使用ctypes来调用C语言的代码库。 至于如何调用基础数据类型的数据,请大家参考我的另外一篇文章:Python使用ctypes调用C/C++的方法 1. 使用python给C语言函数传递数组类型的参数 想必很多时候,C语言会使用数组作为参数,在之前我们使用过ctypes的一些数据类型作为C语言参数类型,包括byte、short、int、double之类的,但是在使用数组类型的时候,我们也是有着类似的做法,下面我们看实例: 1.1 C语言的代码块 一个简单的数组输入,以及一个简单将数组作为参数的函数 int input[2] = [0, 1]void printIntArray(int[] input){ for(int i = 0; i 2; i ++){ print(input[i]); }} 1.2 python代码块 下面我们将演示如何调用上面的代码 from ctypes import *# 假设上面的代码被编译成了一个XXXXlib.so的文件dll = CDLL('XXXXlib.so')# 声明一个数组类型INPUT = c_int * 2# 实例化一个长度为2的整型数组input = INPUT()# 为数组赋值(input这个数组是不支持迭代的)input[0] = 1input[1] = 2# 引用C语言的函数print_int_array = dll.printIntArray# 调用C语言的函数print_int_array(input) 1.3 小结 使用数组的方法基本就是这样的,声明什么类型……

    网友NO.531707

    python语言怎么样?

    Python是一种面向对象的,解释型的计算机语言,它的特点是语法简单,优雅,简单易学。1989年诞生,Guido(龟叔)开发。它是一门解释型语言,是在运行的时候才编译的。 python语言的优点 1、作为初学python的科班出身的小白,python非常简单,非常适合人类阅读。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样,尽管这个英语的要求非常严格!Python的这种伪代码本质是它最大的优点之一。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。 2、易学。python虽然是用c语言写的,但是它摈弃了c中非常复杂的指针,简化了python的语法。 3、Python是FLOSS(自由/开放源码软件)之一。简单地说,你可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。Python希望看到一个更加优秀的人创造并经常改进。 4、可移植性————由于它的开源本质,Python已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够工作在不同平台上)。如果你小心地避免使用依赖于系统的特性,那么你的所有Python程序无需修改就可以在下述任何平台上面运行。这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE甚至还……

    网友NO.145455

    python语言的编程模式有什么

    python语言的编程模式有什么? python语言的编程模式 一、交互式编程 什么是交互式编程,如在命令行中输入python 命令即可启动交互式编程,提示窗口如下: 而且还用了Python3的print方法打印出一串字符串。 二、脚本式编程 通过脚本参数调用解释器开始执行脚本,直到脚本执行完毕。当脚本执行完成后,解释器不再有效。 相关推荐:《Python教程》 以上就是python语言的编程模式有什么的详细内容,更多请关注码农之家其它相关文章! ……

    Copyright 2018-2019 xz577.com 码农之家

    版权责任说明