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深度学习:人工智能算法(Deep Learning)

深度学习:人工智能算法(Deep Learning) PDF 高清版

  • 更新:2019-12-12
  • 大小:30.8 MB
  • 类别:深度学习
  • 作者:Ian、Goodfellow
  • 出版:人民邮电出版社
  • 格式:PDF

  • 资源介绍
  • 学习心得
  • 相关内容

深度学习:人工智能算法(Deep Learning)》是由人民邮电出版社出版的一本关于深度学习方面的书籍,作者是Ian、Goodfellow,主要介绍了关于深度学习、人工智能、算法方面的知识内容,目前在深度学习类书籍综合评分为:7.1分。

书籍介绍

深度学习:人工智能算法(Deep Learning) PDF

本书包括3 个部分:第1 部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念,它们是深度学习的预备知识;第2 部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术;第3 部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法,它们被公认为是深度学习未来的研究重点。

本书适合各类读者阅读,包括相关专业的大学生或研究生,以及不具有机器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识,以便在实际产品或平台中应用的软件工程师。

目录

  • 第1部分 应用数学与机器学习基础
  • 第2章 线性代数
  • 第3章 概率与信息论
  • 第4章 数值计算
  • 第5章 机器学习基础
  • 第2部分 深层网络:现代实践
  • 第6章 深度前馈网络
  • 第7章 深度学习中的正则化
  • 第8章 深度模型中的优化
  • 第9章 卷积网络
  • 第10章 序列建模:循环和递归网络
  • 第11章 实践方法论
  • 第12章 应用
  • 第3部分 深度学习研究
  • 第13章 线性因子模型
  • 第14章 自编码器
  • 第15章 表示学习
  • 第16章 深度学习中的结构化概率模型
  • 第17章 蒙特卡罗方法
  • 第18章 直面配分函数
  • 第19章 近似推断
  • 第20章 深度生成模型

资源获取

资源地址1:https://pan.baidu.com/s/1ZOEgUPkI7veA1qlwszyClUg(密码:z8qu)

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