标签分类
当前位置:首页 > 计算机理论电子书 > 代码电子书网盘下载
代码的未来 代码的未来
weixin_41989

weixin_41989 提供上传

资源
45
粉丝
42
喜欢
115
评论
10

    代码的未来 PDF 高清版

    代码电子书
    • 发布时间:

    给大家带来的一篇关于代码相关的电子书资源,介绍了关于代码、Ruby方面的内容,本书是由人民邮电出版社出版,格式为PDF,资源大小27.2 MB,松本行弘编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:9.5,更多相关的学习资源可以参阅 计算机理论电子书、等栏目。

  • 代码的未来 PDF 下载
  • 下载地址:https://pan.baidu.com/s/1RVRDrUV3Oyh-3gkmk4Togw
  • 分享码:vr13
  • 代码的未来 PDF

    《代码的未来》是Ruby之父松本行弘的又一力作。作者对云计算、大数据时代下的各种编程语言以及相关技术进行了剖析,并对编程语言的未来发展趋势做出预测,内容涉及Go、VoltDB、node.js、CoffeeScript、Dart、MongoDB、摩尔定律、编程语言、多核、NoSQL等当今备受关注的话题。

    《代码的未来》面向各层次程序设计人员和编程爱好者,也可供相关技术人员参考。

    这这书我觉得是更新连载《松本行弘:技术的剖析》的合辑,两者之间《编码的将来》,我认为本名更合乎这这书的內容。

    一开始见到书,打开文件目录,发觉这个是什么啊,全部1个时兴技术的合辑,从摩尔定律提到DSL,从C10K提到nosql。可是细心看出来,感受挺大,一些地区又茅塞顿开的觉得。

    通常的技术类书籍或是稿子,全是讲"How",如何使用,构造怎样,小有讲的清"Why"的,而Matz这这书尽管讲了许多技术,可是绝大多数都能从繁杂的关键点中摆脱出去,只讲基本原理,说清了缘故,弥足珍贵的是,绝大多数常有Matz自身的看法,十分有实用价值。
    将会是东方美学的逻辑思维较为相仿吧,一本书都看都不枯燥乏味,花了1个礼拜天看了了。

    合适群体:对各类技术常有必须掌握,可是并未产生本身的专业知识多元性的初级开发人员,看这这书会十分有感受。

    目录

    • 第一章 编程的时间和空间
    • 1.1  编程的本质  3
    • 编程的本质是思考  4
    • 创造世界的乐趣  4
    • 快速提高的性能改变了社会  5
    • 以不变应万变  8
    • 摩尔定律的局限  9
    • 社会变化与编程  10
    • 1.2  未来预测  13
    • 科学的未来预测  14
    • IT 未来预测  14
    • 极限未来预测  16
    • 从价格看未来  16
    • 从性能看未来  17
    • 从容量看未来  18
    • 从带宽看未来  19
    • 小结  20
    • 第二章 编程语言的过去、现在和未来
    • 2.1  编程语言的世界  23
    • 被历史埋没的先驱  25
    • 编程语言的历史  26
    • 编程语言的进化方向  30
    • 未来的编程语言  32
    • 20 年后的编程语言  34
    • 学生们的想象  34
    • 2.2  DSL(特定领域语言)  36
    • 外部DSL  37
    • 内部DSL  38
    • DSL 的优势  39
    • DSL 的定义  39
    • 适合内部DSL 的语言  40
    • 外部DSL 实例  42
    • DSL 设计的构成要素  43
    • Sinatra  46
    • 小结  47
    • 2.3  元编程  48
    • Meta, Reflection  48
    • 类对象  51
    • 类的操作  52
    • Lisp  53
    • 数据和程序  54
    • Lisp 程序  56
    • 宏  56
    • 宏的功与过  57
    • 元编程的可能性与危险性  59
    • 小结  60
    • 2.4  内存管理  61
    • 看似无限的内存  61
    • GC 的三种基本方式  62
    • 术语定义  62
    • 标记清除方式  63
    • 复制收集方式  64
    • 引用计数方式  65
    • 引用计数方式的缺点  65
    • 进一步改良的应用方式  66
    • 分代回收  66
    • 对来自老生代的引用进行记录  67
    • 增量回收  68
    • 并行回收  69
    • GC 大统一理论  69
    • 2.5  异常处理  71
    • “一定没问题的”  71
    • 用特殊返回值表示错误  72
    • 容易忽略错误处理  72
    • Ruby 中的异常处理  73
    • 产生异常  74
    • 更高级的异常处理  75
    • Ruby 中的后处理保证  76
    • 其他语言中的异常处理  77
    • Java 的检查型异常  77
    • Icon 的异常和真假值  78
    • Eiffel 的Design by Contract  80
    • 异常与错误值  80
    • 小结  81
    • 2.6  闭包  82
    • 函数对象  82
    • 高阶函数  83
    • 用函数参数提高通用性  84
    • 函数指针的局限  85
    • 作用域:变量可见范围  87
    • 生存周期:变量的存在范围  88
    • 闭包与面向对象  89
    • Ruby 的函数对象  89
    • Ruby 与JavaScript 的区别  90
    • Lisp-1 与Lisp-2  91
    • 第三章 编程语言的新潮流
    • 3.1  语言的设计  97
    • 客户端与服务器端  97
    • 向服务器端华丽转身  98
    • 在服务器端获得成功的四大理由  99
    • 客户端的JavaScript  100
    • 性能显著提升  101
    • 服务器端的Ruby  102
    • Ruby on Rails 带来的飞跃  102
    • 服务器端的Go  103
    • 静态与动态  104
    • 动态运行模式  105
    • 何谓类型  105
    • 静态类型的优点  106
    • 动态类型的优点  106
    • 有鸭子样的就是鸭子  107
    • Structural Subtyping  108
    • 小结  108
    • 3.2  Go  109
    • New(新的)  109
    • Experimental(实验性的)  109
    • Concurrent(并发的)  110
    • Garbage-collected(带垃圾回收的)  110
    • Systems(系统)  111
    • Go 的创造者们  111
    • Hello World  112
    • Go 的控制结构  113
    • 类型声明  116
    • 无继承式面向对象  118
    • 多值与多重赋值  120
    • 并发编程  122
    • 小结  124
    • 3.3  Dart  126
    • 为什么要推出Dart ?  126
    • Dart 的设计目标  129
    • 代码示例  130
    • Dart 的特征  132
    • 基于类的对象系统  132
    • 非强制性静态类型  133
    • Dart 的未来  134
    • 3.4  CoffeeScript  135
    • 最普及的语言  135
    • 被误解最多的语言  135
    • 显著高速化的语言  136
    • 对JavaScript 的不满  138
    • CoffeeScript  138
    • 安装方法  139
    • 声明和作用域  139
    • 分号和代码块  141
    • 省略记法  142
    • 字符串  143
    • 数组和循环  143
    • 类  145
    • 小结  146
    • 3.5  Lua  148
    • 示例程序  149
    • 数据类型  149
    • 函数  150
    • 表  150
    • 元表  151
    • 方法调用的实现  153
    • 基于原型编程  155
    • 和Ruby 的比较(语言篇)  157
    • 嵌入式语言Lua  157
    • 和Ruby 的比较(实现篇)  158
    • 嵌入式Ruby  159
    • 第四章 云计算时代的编程
    • 4.1  可扩展性  163
    • 信息的尺度感  163
    • 大量数据的查找  164
    • 二分法查找  165
    • 散列表  167
    • 布隆过滤器  169
    • 一台计算机的极限  170
    • DHT(分布式散列表)  171
    • Roma  172
    • MapReduce  173
    • 小结  174
    • 4.2  C10K 问题  175
    • 何为C10K 问题  175
    • C10K 问题所引发的“想当然”  177
    • 使用epoll 功能  180
    • 使用libev 框架  181
    • 使用EventMachine  183
    • 小结  185
    • 4.3  HashFold  186
    • HashFold 库的实现(Level 1)  187
    • 运用多核的必要性  190
    • 目前的Ruby 实现所存在的问题  191
    • 通过进程来实现HashFold(Level 2)  191
    • 抖动  193
    • 运用进程池的HashFold(Level 3)  194
    • 小结  197
    • 4.4  进程间通信  198
    • 进程与线程  198
    • 同一台计算机上的进程间通信  199
    • TCP  IP 协议  201
    • 用C 语言进行套接字编程  202
    • 用Ruby 进行套接字编程  204
    • Ruby 的套接字功能  205
    • 用Ruby 实现网络服务器  208
    • 小结  209
    • 4.5 Rack 与Unicorn  210
    • Rack 中间件  211
    • 应用程序服务器的问题  212
    • Unicorn 的架构  215
    • Unicorn 的解决方案  215
    • 性能  219
    • 策略  220
    • 小结  221
    • 第五章 支撑大数据的数据存储技术
    • 5.1  键- 值存储  225
    • Hash 类  225
    • DBM 类  226
    • 数据库的ACID 特性  226
    • CAP 原理  227
    • CAP 解决方案——BASE  228
    • 不能舍弃可用性  229
    • 大规模环境下的键- 值存储  230
    • 访问键- 值存储  230
    • 键- 值存储的节点处理  231
    • 存储器  232
    • 写入和读取  233
    • 节点追加  233
    • 故障应对  233
    • 终止处理  235
    • 其他机制  235
    • 性能与应用实例  236
    • 小结  236
    • 5.2  NoSQL  237
    • RDB 的极限  237
    • NoSQL 数据库的解决方案  238
    • 形形色色的NoSQL 数据库  239
    • 面向文档数据库  240
    • MongoDB 的安装  241
    • 启动数据库服务器  243
    • MongoDB 的数据库结构  244
    • 数据的插入和查询  244
    • 用JavaScript 进行查询  245
    • 高级查询  246
    • 数据的更新和删除  249
    • 乐观并发控制  250
    • 5.3  用Ruby 来操作MongoDB  251
    • 使用Ruby 驱动  251
    • 对数据库进行操作  253
    • 数据的插入  253
    • 数据的查询  253
    • 高级查询  254
    • find 方法的选项  256
    • 原子操作  257
    • ActiveRecord  259
    • OD Mapper  260
    • 5.4  SQL 数据库的反击  264
    • “云”的定义  264
    • SQL 数据库的极限  264
    • 存储引擎Spider  265
    • SQL 数据库之父的反驳  265
    • SQL 数据库VoltDB  268
    • VoltDB 的架构  269
    • VoltDB 中的编程  270
    • Hello VoltDB!  271
    • 性能测试  273
    • 小结  275
    • 5.5  memcached 和它的伙伴们  276
    • 用于高速访问的缓存  276
    • memcached  277
    • 示例程序  278
    • 对memcached 的不满  279
    • memcached 替代服务器  280
    • 另一种键- 值存储Redis  282
    • Redis 的数据类型  284
    • Redis 的命令与示例  285
    • 小结  289
    • 第六章 多核时代的编程
    • 6.1  摩尔定律  293
    • 呈几何级数增长  293
    • 摩尔定律的内涵  294
    • 摩尔定律的结果  295
    • 摩尔定律所带来的可能性  296
    • 为了提高性能  297
    • 摩尔定律的极限  302
    • 超越极限  303
    • 不再有免费的午餐  304
    • 6.2  UNIX 管道  305
    • 管道编程  306
    • 多核时代的管道  308
    • xargs——另一种运用核心的方式  309
    • 注意瓶颈  311
    • 阿姆达尔定律  311
    • 多核编译  312
    • ccache  313
    • distcc  313
    • 编译性能测试  314
    • 小结  315
    • 6.3  非阻塞I/O  316
    • 何为非阻塞I  O  316
    • 使用read(2) 的方法  317
    • 边沿触发与电平触发  319
    • 使用read(2) + select 的方法  319
    • 使用read+O_NONBLOCK 标志  321
    • Ruby 的非阻塞I  O  322
    • 使用aio_read 的方法  323
    • 6.4  node.js  330
    • 减负  330
    • 拖延  331
    • 委派  332
    • 非阻塞编程  333
    • node.js 框架  333
    • 事件驱动编程  334
    • 事件循环的利弊  335
    • node.js 编程  335
    • node.js 网络编程  337
    • node.js 回调风格  339
    • node.js 的优越性  340
    • EventMachine 与Rev  341
    • 6.5  ZeroMQ  342
    • 多CPU 的必要性  342
    • 阿姆达尔定律  343
    • 多CPU 的运用方法  343
    • 进程间通信  345
    • 管道  345
    • SysV IPC  346
    • 套接字  347
    • UNIX 套接字  349
    • ZeroMQ  349
    • ZeroMQ 的连接模型  350
    • ZeroMQ 的安装  352
    • ZeroMQ 示例程序  352
    • 小结  354
    • 版权声明  356

    上一篇:项目管理知识体系指南(pmbok带批注)  下一篇:Storm技术内幕与大数据实践

    展开 +

    收起 -

    代码相关电子书
    学习笔记
    网友NO.546813

    生产消费者模式实现方式和线程安全问题代码示例

    生产者消费者模式的几种实现方式 拿我们生活中的例子来说,工厂生产出来的产品总是要输出到外面使用的,这就是生产与消费的概念。 在我们实际的软件开发过程中,经常会碰到如下场景:某个模块负责产生数据,这些数据由另一个模块来负责处理(此处的模块是广义的,可以是类、函数、线程、进程等)。 产生数据的模块,就形象地称为生产者;而处理数据的模块,就称为消费者。 第一种:采用wait—notify实现生产者消费者模式 1. 一生产者与一消费者: 2. 一生产者与多消费者: 第二种: 采用阻塞队列实现生产者消费者模式 3. 使用阻塞队列实现生产者消费者模式 相信大家都有去吃过日本料理。有个很诱人的餐食就是烤肉,烤肉师父会站在一边一直烤肉,再将烤好的肉放在一个盘子中;而流着口水的我们这些食客会坐在一边,只要盘子里有肉我们就会一直去吃。 在这个生活案例中,烤肉师父就是生产者,他就负责烤肉,烤完了就把肉放在盘子里,而不是直接递给食客(即不用通知食客去吃肉),如果盘子肉满,师父就会停一会,直到有人去食用烤肉后再去进行生产肉;而食客的我们就只是盯着盘子,一旦盘子有肉我们就负责去吃就行; 整个过程中食客与烤肉师父都不是直接打交道的,而是都与盘子进行交互。 盘子充当了一个缓……

    网友NO.718145

    Python中字符串与编码示例代码

    在最新的Python 3版本中,字符串是以Unicode编码的,即Python的字符串支持多语言 编码和解码 字符串在内存中以Unicode表示,在操作字符串时,经常需要str和bytes互相转换 如果在网络上传输或保存到磁盘上,则从内存读到的数据就是str,要把str变为以字节为单位的bytes,称为编码 如果从网络或磁盘上读取字节流,则从网络或磁盘上读到的数据就是bytes,要把bytes变为str,称为解码 为避免乱码问题,应当始终坚持使用UTF-8编码对str和bytes进行转换 使用示例: 单个字符的编码 print(ord('A')) #输出:65,获取字符的整数表示print(chr(66)) #输出:B,把编码转换为对应的字符 十六进制表示 print('中文') #输出:'中文',print('\u4e2d\u6587') #输出:'中文','\u4e2d\u6587'和'中文'完全对等,如果知道字符的整数编码,还可以用十六进制这么写str bytes类型的数据表示 x = b'ABC' #Python对bytes类型的数据用带b前缀的单引号或双引号表示,'ABC'和b'ABC'在显示上完全一样,但bytes的每个字符都只占用一个字节 编码 print('ABC'.encode('ascii')) #输出:b'ABC',以Unicode表示的str通过encode()方法可以编码为指定的bytesprint( '中文'.encode('utf-8')) #输出:b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87',print( '中文'.encode('ascii')) #输出:报错,因为中文字符在ascii编码范围外,所以导致编码失败 解码 print(b'ABC'.dec……

    网友NO.133508

    SpringCloud之消息总线Spring Cloud Bus实例代码

    一、简介 在微服务架构的系统中,我们通常会使用轻量级的消息代理来构建一个共用的消息主题让系统中所有微服务实例都连接上来,由于该主题中产生的消息会被所有实例监听和消费,所以我们称它为消息总线。 二、消息代理 消息代理(Message Broker)是一种消息验证、传输、路由的架构模式。它在应用程序之间起到通信调度并最小化应用之间的依赖的作用,使得应用程序可以高效地解耦通信过程。消息代理是一个中间件产品,它的核心是一个消息的路由程序,用来实现接收和分发消息, 并根据设定好的消息处理流来转发给正确的应用。 它包括独立的通信和消息传递协议,能够实现组织内部和组织间的网络通信。设计代理的目的就是为了能够从应用程序中传入消息,并执行一些特别的操作,下面这些是在企业应用中,我们经常需要使用消息代理的场景: 将消息路由到一个或多个目的地。 消息转化为其他的表现方式。 执行消息的聚集、消息的分解,并将结果发送到它们的目的地,然后重新组合响应返回给消息用户。 调用Web服务来检索数据。 响应事件或错误。 使用发布-订阅模式来提供内容或基千主题的消息路由。 目前已经有非常多的开源产品可以供大家使用, 比如: ActiveMQKafka RabbitMQ RocketMQ 等...... 三、SpringCloud+Rab……

    网友NO.730422

    Vue官网todoMVC示例代码

    这个示例是模仿官网示例样式和功能用我自己的方式写的,基本上没有看官网的源码,只参考自定义指令。让我们一步步来探讨一下。官网demo 要实现的功能 单条添加todo 单条删除todo 双击编辑todo 单条todo已完成相应样式状态改变 全部todo是已完成相应样式状态改变 清除全部已完成todos 待办todos数量显示 所有todos,已完成todos,未完成todos筛选 单条添加todo input type="text" class="todos_add" placeholder="What needs to be done?" @keyup.enter="addTodo($event.target)" //绑定enter事件ref="currentInput"//操作input元素使enter一下之后清空输入框内容 data() {//一些初始化数据 return { todolists: [], dataStatus: ["All", "Active", "Completed"], dataStatusIndex: 0, whichShow: true, defaultShow: true }},addTodo(e) { //添加todo var val = e.value if (val === "") {return} //如果输入内容为空则立即返回 this.todoLists = this.todoLists.concat({//使用concat这个api添加todo value: val, //输入内容 isEditing: false, //是否在编辑状态 isActive: false, //删除X图标是否激活 isChecked: false //是否已完成 }) this.$refs.currentInput.value = "" //按下enter添加todo之后把输入框value清零 window.localStorage.setItem("content",JSON.stringify(this.todoLists))//使用localStorage以JSON格式存储数据}, 把每条todo的对应状态都存在同一个对象当中,在操作改变todo状态的时候不会被统一处理,使得……

    Copyright 2018-2019 xz577.com 码农之家

    版权责任说明