在生活中，数据几乎无处不在，任我们取用。然而，同样的数据给人的感觉可能会千差万别：或冰冷枯燥，让人望而生畏、百思不解其意；或生动有趣，让人一目了然、豁然开朗。为了达到后一种效果，我们需要采用一种特别的方式来展示数据，来解释、分析和应用它。这就是数据可视化技术。Nath an Yau是这一创新领域的先锋。在本书中，他根据数据可视化的工作流程，先后介绍了如何获取数据，将数据格式化，用可视化工具（如R）生成图表，以及在图形编辑软件（如Illustrator）中修改以使图表达到最佳效果。本书介绍了数十种方法（如柱形图、饼图、折线图和散点图等），以创造性的视觉方式生动讲述了有关数据的故事。
目录
- 第1章 用数据讲故事 1
- 1.1 不只是数字 2
- 1.1.1 新闻报道 2
- 1.1.2 艺术 3
- 1.1.3 娱乐 5
- 1.1.4 引人注目 6
- 1.2 我们要寻求什么 7
- 1.2.1 模式 7
- 1.2.2 相互关系 9
- 1.2.3 有问题的数据 10
- 1.3 设计 11
- 1.3.1 解释编码 11
- 1.3.2 标注坐标轴 13
- 1.3.3 确保几何上的正确性 15
- 1.3.4 提供数据来源 16
- 1.3.5 考虑你的受众 16
- 1.4 小结 17
- 第2章 处理数据 18
- 2.1 收集数据 19
- 2.1.1 由他人提供 19
- 2.1.2 寻找数据源 19
- 2.1.3 自动搜集数据 22
- 2.2 设置数据的格式 32
- 2.2.1 数据格式 32
- 2.2.2 格式化工具 34
- 2.2.3 用代码来格式化 38
- 2.3 小结 42
- 第3章 选择可视化工具 44
- 3.1 开箱即用的可视化工具 45
- 3.1.1 可选项 45
- 3.1.2 取舍 52
- 3.2 编程工具 52
- 3.2.1 可选项 52
- 3.2.2 取舍 61
- 3.3 绘图软件 62
- 3.3.1 可选项 63
- 3.3.2 取舍 65
- 3.4 地图绘制工具 65
- 3.4.1 可选项 66
- 3.4.2 取舍 71
- 3.5 衡量各种可选项 71
- 3.6 小结 72
- 第4章 有关时间趋势的可视化 73
- 4.1 在时间中寻求什么 74
- 4.2 时间中的离散点 75
- 4.2.1 柱形 75
- 4.2.2 柱形的堆叠 88
- 4.2.3 圆点 92
- 4.3 延续性数据 97
- 4.3.1 点与点相连 98
- 4.3.2 一步一个台阶 102
- 4.3.3 平滑和估算 106
- 4.4 小结 110
- 第5章 有关比例的可视化 111
- 5.1 在比例中寻求什么 112
- 5.2 整体中的各个部分 112
- 5.2.1 饼图 112
- 5.2.2 面包圈图 116
- 5.2.3 比例中的堆叠 121
- 5.2.4 层级和矩形 128
- 5.3 带时间属性的比例 132
- 5.3.1 堆叠的延续 133
- 5.3.2 逐点详述 144
- 5.4 小结 145
- 第6章 有关关系的可视化 146
- 6.1 在关系中寻求什么 147
- 6.2 关联性 147
- 6.2.1 更多的圆点 147
- 6.2.2 探索更多的变量 152
- 6.2.3 气泡 156
- 6.3 分布 162
- 6.3.1 老式的分布图表 163
- 6.3.2 有关分布的柱形 165
- 6.3.3 延续性的密度 168
- 6.4 对照和比较 173
- 6.5 小结 184
- 第7章 发现差异 185
- 7.1 在差异中寻求什么 186
- 7.2 在多个变量间比较 186
- 7.2.1 热身 186
- 7.2.2 相面术 195
- 7.2.3 星光灿烂 200
- 7.2.4 平行前进 207
- 7.3 减少维度 213
- 7.4 寻找异常值 218
- 7.5 小结 222
- 第8章 有关空间关系的可视化 223
- 8.1 在空间中寻求什么 224
- 8.2 具体位置 224
- 8.2.1 找到纬度和经度 225
- 8.2.2 单纯的点 227
- 8.2.3 有大有小的点 233
- 8.3 地区 235
- 8.4 跨越空间和时间 248
- 8.4.1 系列组图 249
- 8.4.2 抓住差额 251
- 8.4.3 动画 253
- 8.5 小结 268
- 第9章 有目的地设计 269
- 9.1 让自己作好准备 270
- 9.2 让读者作好准备 271
- 9.3 视觉提示 275
- 9.4 好的可视化 280
- 9.5 小结 280
