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Python数据科学导论

Python数据科学导论 PDF 清晰中文版

  • 更新:2023-06-26
  • 大小:110.6 MB
  • 类别:Python
  • 作者:戴维
  • 出版:机械工业出版社
  • 格式:PDF

  • 资源介绍
  • 学习心得
  • 相关内容

Python数据科学导论》是由机械工业出版社出版的一本关于Python方面的书籍,作者是戴维,主要介绍了关于Python、数据科学方面的知识内容,目前在Python类书籍综合评分为:9.5分。

码农点评

《Python数据科学导论》是一本优秀的数据科学入门教材。它全面、系统地阐述了计算机驱动的数据科学相关知识,从Python的基础语法开始介绍,逐步深入探讨数据处理、可视化、机器学习等领域的相关理论和实践技巧。通过学习这本书,你将掌握如何培养大脑洞察连接的能力,运用事实为依据进行分析演绎,并从过去的经验中汲取经验。无论你是初学者还是有一定数据科学基础的专业人士,这本教材都能帮助你打下坚实的基础,并为你在数据科学领域的进一步探索提供良好的引导。欢迎下载这本书,相信它会带给你非凡的学习体验。

书籍介绍

本书由小见大,薄薄的一个小册子,寥寥数语竟可以将大数据系统刻画的相当明白。

后面主要是机器学习大数据,需要先学好数据分析,再深入了解吧,需要再读。

里面的一整套数据处理流程的介绍还是不错的,作为入门了解数据科学框架可用,但代码学习的话,还是建议配专门的代码书籍学习。

内容介绍

Python数据科学导论涵盖的主题非常广泛,介绍了数据科学方方面面的知识,每一章都侧重于介绍数据科学的某一方面,为读者以后的深入学习打下基础。具体内容包括:第1、2章系统介绍大数据科学的背景知识及框架结构;第3~5章介绍机器学习相关知识;第6~9章介绍几个比较有趣的数据科学主题。

本书是学习数据科学知识的入门教材,在深入学习本书的实例前,需要掌握SQL、Python及HTML5的入门知识,了解统计学和机器学习相关知识。

目录

  • 第1章 大数据世界中的数据科学1
  • 第2章 数据科学过程17
  • 第3章 机器学习42
  • 第4章 单机上处理大数据63
  • 第5章 大数据世界的第一步89
  • 第6章 了解NoSQL112
  • 第7章 图数据库的兴起143
  • 第8章 文本挖掘和文本分析164
  • 第9章 面向终端用户的数据可视化191

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