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数理经济学

《数理经济学》课后习题答案

  • 更新:2021-08-21
  • 大小:1 MB
  • 类别:数理经济
  • 作者:刘树林
  • 出版:科学出版社
  • 格式:PDF

  • 资源介绍
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数学知识及其在经济学中的应用。数学知识包括微分学或数学分析、线性代数、一部分空间解析几何和最优化理论。经济学应用主要涉及微观经济学,并涉及少量的宏观经济学、计量经济学和金融学。无论是数学知识,还是数学知识的经济学应用,均有一定的深度。

《数理经济学》配备多媒体课件,适合高等院校经济与管理专业的大学高年级本科生和研究生、数学或经济学基地班的本科生作为教材使用;适合使用数学从事经济学研究的经济学类专业师生、从事数学在经济学中的应用研究的数学专业师生参考使用。

目录

  • 前言
  • 第1章导论
  • 1.1经济学与数学
  • 1.2数理经济学的定义
  • 1.3数理经济学与其他经济学之间的关系
  • 1.3.1经济学分类
  • 1.3.2经济学、数学和统计学结合产生的学科
  • 1.3.3联系与区别
  • 1.4数理经济学的研究方法
  • 1.4.1方程
  • 1.4.2研究方法
  • 1.5数理经济学的内容与地位
  • 1.5.1数理经济学的内容
  • 1.5.2数理经济学的地位
  • 1.6数理经济模型的概念
  • 1.6.1经济模型
  • 1.6.2数学模型
  • 第2章单变量函数的微分学
  • 2.1导数
  • 2.1.1变量与函数
  • 2.1.2导数定义及其几何解释
  • 2.1.3导数的经济解释--边际量
  • 2.2求导运算法则
  • 2.2.1函数四则运算的导数
  • 2.2.2复合函数及其导数
  • 2.2.3反函数及其导数
  • 2.2.4参数式函数及其导数
  • 2.3微分
  • 2.3.1微分定义
  • 2.3.2微分定义的经济应用--近似计算
  • 2.4微分运算法则
  • 2.4.1函数四则运算的微分法
  • 2.4.2复合函数的微分法
  • 2.4.3微分形式的不变性
  • 2.5Lagrange中值定理与Taylor公式
  • 2.5.1Lagrange中值定理
  • 2.5.2Taylor公式
  • 2.6函数的单调性、凹凸性、极值与最值
  • 2.6.1函数单调性的判定
  • 2.6.2函数凹凸性及其判别准则
  • 2.6.3函数的极值
  • 2.6.4最大值和最小值的充分条件
  • 2.7简单的经济应用
  • 2.7.1经济变量的增长率
  • 2.7.2生产函数的凹凸性
  • 2.7.3极值的应用--最优持有时间
  • 习题
  • 附录
  • 第3章单变量函数微分学的经济应用
  • 3.1供求理论
  • 3.1.1需求向下与供给向上倾斜规律
  • 3.1.2需求的价格弹性
  • 3.1.3供给的价格弹性
  • 3.2消费理论
  • 3.2.1总效用
  • 3.2.2边际效用函数
  • 3.2.3边际效用递减法则
  • 3.2.4消费者均衡
  • 3.3厂商理论
  • 3.3.1生产理论
  • 3.3.2成本理论
  • 3.4市场理论
  • 3.4.1完全竞争市场
  • 3.4.2完全垄断市场
  • 3.5比较静态分析
  • 习题
  • 第4章线性代数与空间解析几何若干理论
  • 4.1行列式
  • 4.1.1行列式定义
  • 4.1.2行列式的有关性质
  • 4.1.3行列式按一行(列)展开
  • 4.1.4Cramer法则
  • 4.1.5Laplace定理
  • 4.1.6几个特殊的行列式
  • 4.2矩阵运算
  • 4.2.1矩阵的基本概念与记号
  • 4.2.2矩阵的基本运算及其性质
  • 4.2.3分块矩阵的基本运算及其性质
  • 4.2.4矩阵的初等变换和初等矩阵
  • 4.2.5矩阵的逆及其基本性质
  • 4.2.6几个特殊方阵的行列式
  • 4.2.7分块矩阵的初等变换和初等矩阵
  • 4~线性方程组
  • 4.3.1线性方程组有解的判别定理
  • 4.3.2齐次线性方程组的通解结构
  • 4.3.3非齐次线性方程组的通解结构
  • 4.4实向量空间
  • 4.4.1一般实向量空间
  • 4.4.2向量空间R
  • 4.4.3向量组的线性相关性与向量组的秩
  • 4.4.4子空间
  • 4.4.5基、坐标与维数
  • 4.4.6余子空间
  • 4.4.7n维向量相关性、矩阵的秩和线性方程组的解
  • 4.5矩阵的特征值和特征向量
  • 4.5.1基本概念
  • 4.5.2基本性质与结论
  • 4.6内积与欧氏空间
  • 4.6.1概念、例子和性质
  • 4.6.2向量的长度
  • 4.6.3向量间的夹角与正交
  • 4.6.4正交基
  • 4.6.5正交矩阵
  • 4.7相似矩阵与矩阵的可对角化
  • 4.8合同矩阵、实对称矩阵与二次型
  • 4.8.1合同矩阵
  • 4.8.2实对称矩阵
  • 4.8.3二次型
  • 4.9实对称矩阵和实二次型的(半)正(负)定性
  • 4.9.1(半)正(负)定性定义
  • 4.9.2(半)正(负)定性的判定方法
  • 4.9.3正负定性的一些其他结论
  • 4.9.4线性约束下二次型的(半)正(负)定性
  • 4.10欧氏向量空间Ⅳ中的直线与平面
  • 4.10.1Ⅳ中的直线
  • 4.10.2Ⅳ中的平面
  • 4.1l距离与度量空间
  • 4.11.1距离与度量空间
  • 4.11.2欧氏距离与欧氏度量空间
  • 4.12范数与赋范线性空间
  • 4.12.1范数与赋范线性空间
  • 4.12.2欧氏范数与欧氏赋范线性空间
  • 习题
  • 第5章线性代数和空间解析几何的经济应用
  • 5.1商品空间与预算集
  • 5.2投入空间与等成本集
  • 5.3线性静态均衡分析
  • 第6章多元函数微分法
  • 第7章多元函数微分法的经济应用
  • 第8章无约束最优化
  • 第9章无约束最优化的经济应用
  • 第10章约束优化理论
  • 第11章约束优化理论的经济应用

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