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人工智能产品经理:AI时代PM修炼手册 人工智能产品经理:AI时代PM修炼手册
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    人工智能产品经理:AI时代PM修炼手册 PDF 原书超清版

    AI电子书
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    给大家带来的一篇关于AI相关的电子书资源,介绍了关于人工智能、产品经理、AI时代、PM方面的内容,本书是由电子工业出版社出版,格式为PDF,资源大小133 MB,张竞宇编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:8.9,更多相关的学习资源可以参阅 人工智能电子书、等栏目。

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  • 人工智能产品经理:AI时代PM修炼手册

    随之人工智能技术风潮的盛行,公司对人工智能技术行业产品运营的专业人才也刚开始井喷式,人工智能产品经理变成顺应潮流时尚潮流的关键人力资源管理。事实上,人工智能技术的确给目前的产品与服务产生了多方位的升級,这也给产品运营从业者明确提出了更高的规定,是关心人工智能产品的产品运营们遭遇的多次关键转型发展磨练。

    《人工智能产品经理——AI时代PM修炼手册》从知识结构、工作能力实体模型、沟通的技巧等层面协助我们系统化整理了人工智能产品经理所必需的基本能力和专业技能,致力于协助产品运营寻找转型发展的最好学习培训线路,以变成及格的人工智能产品经理。

    《人工智能产品经理——AI时代PM修炼手册》合适目前从业产品运营工作中的人员转型发展做人工智能产品时学习培训,也合适以人工智能产品经理为职业理想的人员阅读文章。另一个,人工智能技术行业的主要负责人和技术人员也合适阅读文章《人工智能产品经理——AI时代PM修炼手册》,以知道公司的技术性专业人才。

    目录

    • 第1章 人工智能时代重新定义产品经理 / 1
    • 1.1 人工智能时代产品的特殊性 / 3
    • 1.1.1 人工智能是工具,也是新的产品设计思维逻辑 / 3
    • 1.1.2 人工智能技术给传统的服务和产品赋能 / 6
    • 1.1.3 构成人工智能产品的三要素 / 9
    • 1.1.4 人工智能产品成功的必要条件 / 11
    • 1.2 人工智能产品经理的价值定位 / 14
    • 1.3 人工智能产品经理需要兼具“软硬”实力 / 17
    • 1.3.1 人工智能产品经理需要懂技术 / 17
    • 1.3.2 会用数字表达和评判 / 19
    • 1.3.3 懂得沟通和协作的艺术 / 20
    • 1.4 人工智能产品经理入门 / 23
    • 1.4.1 修炼思维模式:资源、解决方案、目标导向 / 23
    • 1.4.2 构建知识体系:六大模块 / 26
    • 1.4.3 参与工程实践 / 28
    • 第2章 懂行业的产品经理才不会被人工智能淘汰 / 29
    • 2.1 人工智能时代将公司重新分类 / 31
    • 2.1.1 人工智能时代公司的分类方式 / 31
    • 2.1.2 三类公司对产品经理能力的要求 / 33
    • 2.2 什么叫作“懂行业” / 35
    • 2.2.1 六种行业分析维度 / 36
    • 2.2.2 行业分析案例 / 38
    • 2.3 如何修炼成为行业产品专家 / 42
    • 2.3.1 以“点”切入行业 / 43
    • 2.3.2 深挖“点”,变成“线” / 44
    • 2.3.3 横向拓展“线”,变成“面” / 46
    • 2.4 本章小结 / 47
    • 第3章 定义人工智能产品需求 / 48
    • 3.1 重新定义需求分析 / 50
    • 3.1.1 从微观、宏观两个角度定义功能性需求 / 55
    • 3.1.2 越重要,越容易被忽视:定义非功能性需求 / 56
    • 3.2 量化需求分析 / 67
    • 3.2.1 为什么要量化需求分析 / 67
    • 3.2.2 怎么量化需求 / 70
    • 第4章 人工智能产品体系 / 76
    • 4.1 人工智能产品实现逻辑 / 77
    • 4.2 基础设施 / 81
    • 4.2.1 传感器 / 81
    • 4.2.2 芯片 / 85
    • 4.2.3 基础平台 / 88
    • 4.3 数据采集 / 90
    • 4.3.1 数据来源 / 90
    • 4.3.2 数据质量 / 95
    • 4.4 数据处理 / 97
    • 4.5 机器“大脑”处理过程:理解、推理和决策 / 99
    • 4.6 资源配置统筹的关键环节:系统协调 / 102
    • 4.7 不可逾越的红线:安全、隐私、伦理和道德 / 104
    • 4.7.1 安全 / 104
    • 4.7.2 隐私 / 106
    • 4.7.3 伦理和道德 / 110
    • 4.8 运维管理 / 114
    • 第5章 机器学习 / 118
    • 5.1 什么是机器学习 / 120
    • 5.1.1 机器学习与几种常见概念的关系 / 120
    • 5.1.2 机器学习的本质 / 123
    • 5.2 机器学习流程拆解 / 128
    • 5.3 人工智能产品经理必备的算法常识 / 133
    • 5.3.1 算法分类 / 135
    • 5.3.2 算法的适用场景 / 143
    • 5.4 机器学习的常见开发平台 / 148
    • 第6章 人工智能产品经理工作流程 / 152
    • 6.1 设定清晰的目标 / 153
    • 6.2 技术预研 / 155
    • 6.2.1 领域技术基本现状和趋势 / 156
    • 6.2.2 领域前沿技术 / 159
    • 6.2.3 常见技术逻辑 / 162
    • 6.2.4 判断技术切入点 / 166
    • 6.2.5 总结 / 167
    • 6.3 需求分析和产品设计 / 167
    • 6.3.1 造成人工智能产品设计失败常见原因 / 167
    • 6.3.2 人工智能产品常见设计原则 / 170
    • 6.3.3 合理制定产品需求优先级 / 174
    • 6.4 充分参与研发过程 / 178
    • 6.5 持续的产品运营 / 181
    • 第7章 方法论、沟通和CEO视角 / 182
    • 7.1 蜕变的必经之路:端到端产品管理 / 184
    • 7.1.1 把握流程中的关键节点 / 184
    • 7.1.2 评审阶段成果 / 188
    • 7.1.3 复盘 / 190
    • 7.2 跨部门沟通 / 192
    • 7.2.1 什么是跨部门沟通 / 193
    • 7.2.2 跨部门沟通的技巧 / 194
    • 7.3 用CEO的视角进行产品管理 / 196
    • 写在后面的话 / 200

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    人工智能开发语言是什么

    人工智能开发语言是什么

    相信近年来人们谈论得最多的就是人工智能了,AlphaGO战胜世界围棋冠军让人工智能的话题再次引爆。其实人工智能技术早已体现在我们生活的诸多领域中,如图像识别、机器人学、搜索引擎、自动驾驶技术等都有不俗的表现。现在开始学习人工智能是个不错的选择,那么学习人工智能需要什么语言你知道吗?

    明白python是什么

    既然在探讨Python,那么首先你要明白Python是什么。Python是一种计算机程序语言,是一种动态的、面向对象的脚本语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的、大型项目的开发。

    Python作为人工智能首选语言的原因

    Python语言借助人工智能和数据科学,攀爬到了编程语言生态链的顶级位置,可以说Python与AI已经紧密捆绑在了一起。Python 的优势在于资源丰富,拥有坚实的数值算法、图标和数据处理基础设施,能够建立非常良好的生态环境,Python 的包装能力、可组合性、可嵌入性都很好,可以把各种复杂性包装在 Python 模块里,暴露出漂亮的接口。并且Python还具有丰富和强大的类库,它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。

    学习人工智能首先你得学会一门编程语言,Python就是你的首选语言。现在开始人工智能的学习是非常明智的,猎维科技希望大家能早日在人工智能领域有所作为。

    以上就是人工智能开发语言是什么的详细内容,更多请关注码农之家其它相关文章!

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    为何人工智能(AI)首选Python?读完这篇文章你就知道了。我们看谷歌的TensorFlow基本上所有的代码都是C++和Python,其他语言一般只有几千行 。如果讲运行速度的部分,用C++,如果讲开发效率,用Python,谁会用Java这种高不成低不就的语言搞人工智能呢?Python虽然是脚本语言,但是因为容易学,迅速成为科学家的工具(MATLAB也能搞科学计算,但是软件要钱,且很贵),从而积累了大量的工具库、架构,人工智能涉及大量的数据计算,用Python是很自然的,简单高效。Python有非常多优秀的深度学习库可用,现在大部分深度学习框架都支持Python,不用Python用谁?人生苦短,就用Python。 python现在的确已经很火了,这已是一个不需要争论的问题。如果说三年前,Matlab、Scala、R、Java 和 还各有机会,局面尚且不清楚,那么三年之后,趋势已经非常明确了,特别是前两天 Facebook 开源了 PyTorch 之后,Python 作为 AI 时代头牌语言的位置基本确立,未来的悬念仅仅是谁能坐稳第二把交椅。 不过市场上还有一些杂音。最近一个有意学习数据科学的朋友跟我说,她的一个朋友建议她从 Java 入手,因为 Hadoop 等大数据基础设施是用 Java 写的。 在这里我要明确表个态,对于希望加入到 AI 和大数据行业的开发人员来说,把鸡蛋放在 Python 这个篮子里不但是安……

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