物联网导论 PDF 扫描版

物联网是一个根据互联网技术、传统式中国移动宽带等信息承质粒载体，让全部可以被单独寻址方式的普通物理目标完成数据共享的互联网。它具备一般目标机器设备化、基层民主终端设备互连化和普适服务项目智能化系统三个关键特点。

《物联网工程专业系列教材：物联网导论（第2版）》从物联网的认知鉴别层、互联网搭建层、管理服务层和综合性网络层这四层各自开展论述，从入门到精通地为阅读者剥开缭绕于物联网这一定义的重重的谜雾，推动求知者逐渐踏入物联网世界，协助探索者掌握第三次IT高新科技的浪潮的方位。

目录

• 第一篇 概　　述
• 第 1章　物联网概述 003
• 1.1 起源与发展 005
• 1.2 核心技术 006
• 1.3 主要特点 009
• 1.4 发展趋势 009
• 1.5 应用前景 011
• 第二篇 感 知 识 别
• 第 2 章　自动识别技术与 RFID 017
• 2.1 自动识别技术 018
• 2.1.1 光符号识别技术 018
• 2.1.2 语音识别技术 018
• 2.1.3 生物计量识别技术 018
• 2.1.4 IC卡技术 019
• 2.1.5 条形码技术 020
• 2.1.6 射频识别技术 024
• 2.2 RFID的历史和现状 026
• 2.2.1 历史 026
• 2.2.2 现状 028
• 2.3 RFID技术分析 029
• 2.3.1 阅读器 030
• 2.3.2 天线 031
• 2.3.3 标签 031
• 2.3.4 频率 033
• 2.4 RFID和物联网 034
• 第 3 章　无线传感网 036
• 3.1 发展历史 037
• 3.2 硬件平台 042
• 3.2.1 传感器 043
• 3.2.2 微处理器 043
• x 物联网导论（第2版）
• 5.2.3 医疗设备 085
• 5.2.4 智能电视 087
• 5.3 智能设备运行平台 * 088
• 5.3.1 情境感知 089
• 5.3.2 任务迁移 090
• 5.3.3 智能协作 091
• 5.3.4 多通道交互 092
• 5.4 智能设备发展趋势 092
• 著名科学家访谈录之一 094
• 第三篇 网 络 构 建
• 第 6 章　无线宽带网络 099
• 6.1　无线网络简介 100
• 6.1.1 基本组成元素 100
• 6.1.2　无线网络的类别 101
• 6.1.3 无线宽带网络的难点 103
• 6.2 WiFi：无线局域网 105
• 6.2.1 IEEE 802.11协议发展简史 105
• 6.2.2 IEEE 802.11架构 106
• 6.2.3 IEEE 802.11介质访问控制
• 协议 108
• 6.3 WiMAX：无线城域网 110
• 6.3.1 WiMAX概述及架构 110
• 6.3.2 WiMAX介质访问控制原理
• 简介 112
• 6.4 无线物联世界 113
• 第 7 章　无线低速网络 115
• 7.1 低速网络协议概述 115
• 7.2 红外线通信 117
• 7.3 蓝牙 118
• 7.4 802.15.4/ZigBee 120
• 7.5 体域网 129
• 7.5.1 物理层 131
• 7.5.2 网络架构 132
• 7.5.3 传感器 133
• 7.5.4 体域网应用 134
• 7.6 容迟网络 136
• 7.6.1 网络体系结构 137
• 7.6.2 DTN网络应用 139
• 第 8 章　移动通信网络 142
• 8.1 移动通信发展历史 143
• 8.1.1　第一代移动通信：模拟语音 143
• 8.1.2　第二代移动通信：数字语音 145
• 8.1.3 第三代移动通信：数字语音
• 与数据 147
• 8.2 3G通信技术和标准 150
• 8.2.1 TD-SCDMA 150
• 8.2.2 W-CDMA 151
• 8.2.3 CDMA 2000 152
• 8.3 移动互联网 154
• 8.3.1 视频电话 154
• 8.3.2 手机电视 155
• 8.3.3 基于用户情境的服务 156
• 8.3.4 移动社交网络 157
• 8.3.5 其他应用 157
• 8.4 4G：下一代移动网络 158
• 著名科学家访谈录之二 161
• 第四篇 管 理 服 务
• 第 9 章　大数据与海量存储 165
• 9.1　从网络化存储到数据中心 166
• 9.2　数据中心建设 170
• 9.2.1　选址与布局 170
• 9.2.2　缆线系统 172
• 9.2.3　可靠性分级 173
• 9.2.4　能源系统 174
• 9.2.5　降温系统 175
• 9.3　数据中心技术 175
• 9.3.1　Google File System 176
• 9.3.2　MapReduce 177
• 9.3.3　BigTable 179
• 9.3.4　Hadoop 180
• 9.4　典型的数据中心 182
• 9.5　数据中心的研究热点 185
• 9.6　数据中心与云存储 187
• 目　　录
• 第一篇 概　　述
• 第 1章　物联网概述 003
• 1.1 起源与发展 005
• 1.2 核心技术 006
• 1.3 主要特点 009
• 1.4 发展趋势 009
• 1.5 应用前景 011
• 第二篇 感 知 识 别
• 第 2 章　自动识别技术与 RFID 017
• 2.1 自动识别技术 018
• 2.1.1 光符号识别技术 018
• 2.1.2 语音识别技术 018
• 2.1.3 生物计量识别技术 018
• 2.1.4 IC卡技术 019
• 2.1.5 条形码技术 020
• 2.1.6 射频识别技术 024
• 2.2 RFID的历史和现状 026
• 2.2.1 历史 026
• 2.2.2 现状 028
• 2.3 RFID技术分析 029
• 2.3.1 阅读器 030
• 2.3.2 天线 031
• 2.3.3 标签 031
• 2.3.4 频率 033
• 2.4 RFID和物联网 034
• 第 3 章　无线传感网 036
• 3.1 发展历史 037
• 3.2 硬件平台 042
• 3.2.1 传感器 043
• 3.2.2 微处理器 043
• 5.2.3 医疗设备 085
• 5.2.4 智能电视 087
• 5.3 智能设备运行平台 * 088
• 5.3.1 情境感知 089
• 5.3.2 任务迁移 090
• 5.3.3 智能协作 091
• 5.3.4 多通道交互 092
• 5.4 智能设备发展趋势 092
• 著名科学家访谈录之一 094
• 第三篇 网 络 构 建
• 第 6 章　无线宽带网络 099
• 6.1　无线网络简介 100
• 6.1.1 基本组成元素 100
• 6.1.2　无线网络的类别 101
• 6.1.3 无线宽带网络的难点 103
• 6.2 WiFi：无线局域网 105
• 6.2.1 IEEE 802.11协议发展简史 105
• 6.2.2 IEEE 802.11架构 106
• 6.2.3 IEEE 802.11介质访问控制协议 108
• 6.3 WiMAX：无线城域网 110
• 6.3.1 WiMAX概述及架构 110
• 6.3.2 WiMAX介质访问控制原理简介 112
• 6.4 无线物联世界 113
• 第 7 章　无线低速网络 115
• 7.1 低速网络协议概述 115
• 7.2 红外线通信 117
• 7.3 蓝牙 118
• 7.4 802.15.4/ZigBee 120
• 7.5 体域网 129
• 7.5.1 物理层 131
• 7.5.2 网络架构 132
• 7.5.3 传感器 133
• 7.5.4 体域网应用 134
• 7.6 容迟网络 136
• 7.6.1 网络体系结构 137
• 7.6.2 DTN网络应用 139
• 第 8 章　移动通信网络 142
• 8.1 移动通信发展历史 143
• 8.1.1　第一代移动通信：模拟语音 143
• 8.1.2　第二代移动通信：数字语音 145
• 8.1.3 第三代移动通信：数字语音与数据 147
• 8.2 3G通信技术和标准 150
• 8.2.1 TD-SCDMA 150
• 8.2.2 W-CDMA 151
• 8.2.3 CDMA 2000 152
• 8.3 移动互联网 154
• 8.3.1 视频电话 154
• 8.3.2 手机电视 155
• 8.3.3 基于用户情境的服务 156
• 8.3.4 移动社交网络 157
• 8.3.5 其他应用 157
• 8.4 4G：下一代移动网络 158
• 著名科学家访谈录之二 161
• 第四篇 管 理 服 务
• 第 9 章　大数据与海量存储 165
• 9.1　从网络化存储到数据中心 166
• 9.2　数据中心建设 170
• 9.2.1　选址与布局 170
• 9.2.2　缆线系统 172
• 9.2.3　可靠性分级 173
• 9.2.4　能源系统 174
• 9.2.5　降温系统 175
• 9.3　数据中心技术 175
• 9.3.1　Google File System 176
• 9.3.2　MapReduce 177
• 9.3.3　BigTable 179
• 9.3.4　Hadoop 180
• 9.4　典型的数据中心 182
• 9.5　数据中心的研究热点 185
• 9.6　数据中心与云存储 187
• 第 10章 数据库系统 189
• 10.1 数据库系统的起源与发展 189
• 10.1.1 早期的数据库系统 189
• 10.1.2 关系数据库系统及其基本
• 组成 190
• 10.1.3 新兴数据库简介 190
• 10.2 关系数据库 192
• 10.2.1 关系数据库模型 192
• 10.2.2 SQL查询语言 * 203
• 10.2.3 常见关系数据库系统 206
• 10.3 数据库与物联网 207
• 10.4 物联网数据的特点 208
• 10.4.1 数据存储 209
• 10.4.2 数据查询 211
• 10.4.3 数据融合 212
• 第 11章　 物联网中的信息安全与隐私保护 213
• 11.1　物联网的信息安全与隐私 214
• 11.1.1　信息安全 214
• 11.1.2　物联网与隐私 214
• 11.2　RFID 安全与隐私保护 215
• 11.2.1　RFID 的安全现状 215
• 11.2.2　主要安全和隐私隐患 216
• 11.2.3　RFID 安全和隐私保护机制 220
• 11.3　位置信息与个人隐私 227
• 11.3.1　位置隐私的重要性 228
• 11.3.2　位置隐私面临的威胁 229
• 11.3.3　保护位置隐私的手段 229
• 11.4　如何面对安全和隐私挑战 233
• 著名科学家访谈录之三 236
• 第五篇 综 合 应 用
• 第 12章 智能交通 241
• 12.1 智能交通概述 242
• 12.1.1 智能交通的发展历程 242
• 12.1.2 智能交通的架构 245
• 12.1.3 机遇和挑战 246
• 12.2 智能交通中的物联网技术 248
• 12.2.1 感知识别 248
• 12.2.2 无线通信 249
• 12.2.3　计算决策 250
• 12.2.4 定位技术 250
• 12.2.5　视频监测识别 251
• 12.2.6　探测车辆和设备 251
• 12.3 智能交通应用 252
• 12.3.1 交通监测与管理 252
• 12.3.2　电子收费系统 254
• 12.3.3 智能停车管理 256
• 12.3.4 辅助驾驶 256
• 12.3.5 智能行驶 258
• 12.3.6 其他应用 258
• 12.4 智能交通的发展与展望 259
• 第 13章　智能物流 261
• 13.1 物流的起源和发展 261
• 13.1.1　粗放型物流 262
• 13.1.2 系统化物流 262
• 13.2 电子化物流 263
• 13.2.1　条形码 263
• 13.2.2　EDI 264
• 13.2.3　电子化物流面临的问题 266
• 13.3 智能物流 268
• 13.3.1　智能物流的特点 268
• 13.3.2　智能物流的应用 269
• 13.3.3　智能物流的发展与展望 277
• 第 14章　智能建筑 278
• 14.1 智能建筑概述 279
• 14.2 智能建筑中的物联网技术 281
• 14.2.1 自动识别与 RFID 282
• 14.2.2 传感器 282
• 14.2.3 通信技术 283
• 14.2.4 室内定位技术 283
• 14.2.5 信息处理和智能决策 283
• 14.3 物联网时代的智能建筑应用 283
• 14.3.1 建筑结构健康监测 284
• 14.3.2 智能家居 284
• 14.3.3 智能安防和应急逃生 286
• 14.3.4 室内环境监控 287
• 14.3.5 智能建筑其他应用 288
• 14.4 智能建筑的发展与展望 288
• 第 15章　环境监测 290
• 15.1 环境监测起源与发展 290
• 15.2 无线传感网与环境监测 292
• 15.2.1 无线传感网优势 292
• 15.2.2 无线传感网系统和部署 293
• 15.3 无线传感网监测面临的挑战 295
• 15.4 应用案例——碳监测无线传感网 299
• 第六篇 物联网前沿专题
• 第 16章　无线自组织网络路由 305
• 16.1 摘要 305
• 16.2 新形势下的新特点 305
• 16.3 案例分析 308
• 16.3.1 CTP路由协议 309
• 16.3.2 数据分发协议 310
• 16.3.3 基于链路相关性的路由协议 311
• 16.4 总结 312
• 第 17章　无线传感网操作系统 313
• 17.1 摘要 313
• 17.2 发展历史及主流无线传感网操作系统 314
• 17.2.1 发展历史 314
• 17.2.2 主流无线传感网操作系统 314
• 17.3 组成分类 316
• 17.3.1 组成 316
• 17.3.2 分类 318
• 17.4 挑战和设计方法 319
• 17.4.1 挑战 319
• 17.4.2 方法 320
• 17.5 结论和发展趋势 322
• 第 18章　物联网管理：调试与诊断 323
• 18.1 摘要 323
• 18.2 由网吧说开去 323
• 18.2.1 Ping 命令和 Traceroute 命令 324
• 18.2.2 简单网络管理协议SNMP 325
• 18.3 新的挑战 326
• 18.4 物联网时代的管理技术 327
• 18.4.1 物联网系统调试技术 327
• 18.4.2 推理的力量 328
• 18.4.3 数据挖掘在网络管理中的应用 328
• 18.4.4 轻量高效：从主动故障发现到被动诊断技术 330
• 18.4.5 化整为零：从基站诊断到物联网节点自诊断 330
• 18.4.6 无线充电与无线远程重编程 331
• 18.4.7 TinyD2：大规模物联网管理诊断平台 331
• 18.5 结语 333
• 第 19章　认知无线电 334
• 19.1 频谱资源困境 334
• 19.2 软件无线电 335
• 19.3 认知无线电技术 336
• 19.4 物联网时代的认知无线电技术展望 339
• 第 20章　 移动计算中的群智感知 341
• 20.1 群智感知简介 341
• 20.2 群智感知的概念 341
• 20.3 感知任务的分发与收集利用 342
• 20.3.1 SETI@home 足不出户寻找外星人 343
• 20.3.2 reCAPTCHA 利用全球智慧
• 数字化古籍 344
• 20.4 案例分析 346
• 20.4.1 公交车到站时间预测 346
• 20.4.2 室内定位与室内地图构建 349
• 20.5 总结 352
• 参考文献 354