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量化金融R语言初级教程

量化金融R语言初级教程 PDF 高清完整版

  • 更新:2019-12-17
  • 大小:24 MB
  • 类别:R语言
  • 作者:GergelyDarócz
  • 出版:人民邮电出版社
  • 格式:PDF

  • 资源介绍
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R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。它是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。

本书通过9章的内容向读者详细介绍使用R语言实现量化金融的一些基础知识和方法,内容包括时间序列分析、投资组合优化、资产定价模型、固定收益证券、估计利率期限结构、衍生品定价、信用风险管理、极值理论和金融网络等。

本书的目标读者是那些希望通过R语言来解决量化金融问题的读者,如果读者具备一定的金融知识,将会对本书的阅读有较大的帮助。通过阅读本书,读者将学习到有关R语言的诸多核心内容,并了解R语言在量化金融方面的各类应用。本文仅用于学习和交流目的,不代表异步社区观点。非商业转载请注明作译者、出处,并保留本文的原始链接。

目录

  • 版权
  • 版权声明
  • 内容提要
  • 译者序
  • 译者简介
  • 作者简介
  • 审稿人简介
  • 前言
  • 第1章 时间序列分析
  • 第2章 投资组合优化
  • 第3章 资产定价模型
  • 第4章 固定收益证券
  • 第5章 估计利率期限结构
  • 第6章 衍生品定价
  • 第7章 信用风险管理
  • 第8章 极值理论
  • 第9章 金融网络
  • 参考文献

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