标签分类
当前位置:首页 > 其它计算机电子书 > 统计学电子书网盘下载
统计学:从数据到结论 统计学:从数据到结论
Big黄蜂

Big黄蜂 提供上传

资源
35
粉丝
28
喜欢
131
评论
11

    统计学:从数据到结论 PDF 完整第四版

    统计学电子书
    • 发布时间:

    给大家带来的一篇关于统计学相关的电子书资源,介绍了关于统计学、数据、结论方面的内容,本书是由中国统计出版社出版,格式为PDF,资源大小11.8 MB,吴喜之编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:9.4,更多相关的学习资源可以参阅 其它计算机电子书、等栏目。

  • 统计学:从数据到结论 PDF 下载
  • 下载地址:https://pan.baidu.com/s/1cVWDD1PIZ68aDAbbxXIapw
  • 分享码:lpw4
  • 统计学:从数据到结论

    内容介绍

    第四版选用免費的自由软件R,循序渐进地把统计分析最基础和最有效的一部分在那么二本不厚的教材中详细地详细介绍给小读者,并且让小读者能够边学习培训,边下手用统计软件解决统计数据。不但能够沒有学过概率论和数理统计的非统计分析技术专业的本科毕业和硕士研究生应用,还可以供统计分析技术专业的本科毕业做为了解统计分析原本含意的教材内容应用(以替代不可以满足要求的“叙述统计学”等类课程内容),它可以为各行业的广阔实际上工作人员做为运用各种各样统计方法的教材。前边的章节目录是对统计分析基本要素的详细介绍。后边的一部分详细介绍更有目的性的某些统计分析实体模型和方式。

    目录
     

    • 第一章 某些基本要素
    • 第二章 统计数据的搜集
    • 第三章 统计数据的叙述
    • 第四章 机遇的量度:几率和遍布
    • 第五章 简易统计推断:整体主要参数的估算
    • 第六章 简易统计推断:整体主要参数的假设检验
    • 第七章 自变量之间的关系;重归和归类
    • 第八章 多元分析
    • ……
    • 第九章 随時间转变的另一半:时间序列分析
    • 第十章 生存分析介绍
    • 第十一章 指数值介绍
    • 附录A训练:娴熟应用R手机软件

    读书笔记

    超简单的qps统计方法(推荐)

    统计最近N秒内的QPS值(包括每秒select,insert等值)

    mysql> select variable_name,sum(per_sec) as qps from (select straight_join   lower(gs0.variable_name) as variable_name,  (gs1.variable_value - gs0.variable_value)/5 as per_sec from (     select variable_name ,variable_value     from information_schema.global_status where variable_name in ('com_select','com_update','com_insert','com_replace','com_delete')     union all     select '',sleep(5) from dual   ) as gs0    join information_schema.global_status gs1 using (variable_name)) t  group by variable_name with rollup;

    +---------------+---------+
    | variable_name | qps     |
    +---------------+---------+
    | com_delete    |       0 |
    | com_insert    |     2.2 |
    | com_replace   |       0 |
    | com_select    | 11524.8 |
    | com_update    |       3 |
    | NULL          |   11530 |
    +---------------+---------+
    6 rows in set (5.00 sec)

    统计db启动以来的qps值,慢查询数量等信息

    mysql> \s
    --------------
    mysql  Ver 14.14 Distrib 5.5.35, for Linux (x86_64) using readline 5.1


    Connection id: 98313987
    Current database: udb
    Current user: ucloud@172.23.0.48
    SSL: Not in use
    Current pager: stdout
    Using outfile: ''
    Using delimiter: ;
    Server version: 5.5.35-log MySQL Community Server (GPL) by Remi
    Protocol version: 10
    Connection: 172.23.9.201 via TCP/IP
    Server characterset: utf8
    Db     characterset: utf8
    Client characterset: utf8
    Conn.  characterset: utf8
    TCP port: 3206
    Uptime: 274 days 1 hour 22 min 29 sec


    Threads: 172  Questions: 7559640986  Slow queries: 150149138  Opens: 7799  Flush tables: 15  Open tables: 973  Queries per second avg: 319.261

    以上这篇超简单的qps统计方法(推荐)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持码农之家。

    上一篇:HTC Vive VR游戏开发实战  下一篇:机器人学、机器视觉与控制:MATLAB算法基础

    展开 +

    收起 -

    统计学相关电子书
    学习笔记
    网友NO.324945

    MySQL页面访问统计及排名情况

    MySQL页面访问统计及排名情况 统计访问页面数量,以分辨率进行排名 SELECT CONCAT(`height` , '*', `width`) AS `resolution` , COUNT(CONCAT(`height`, '*', `width`)) AS `total` FROM `wifi_status_page` GROUP BY CONCAT(`height`, '*', `width`) ORDER BY `total` DESC LIMIT 0 , 30 最近7天页面访问量,每日统计数量,以日期为序 SELECT td AS showdate, COALESCE( totalcount, 0 ) AS totalcount FROM ( SELECT CURDATE( ) AS td UNION ALL SELECT DATE_ADD( CURDATE( ) , INTERVAL -1 DAY ) UNION ALL SELECT DATE_ADD( CURDATE( ) , INTERVAL -2 DAY ) UNION ALL SELECT DATE_ADD( CURDATE( ) , INTERVAL -3 DAY ) UNION ALL SELECT DATE_ADD( CURDATE( ) , INTERVAL -4 DAY ) UNION ALL SELECT DATE_ADD( CURDATE( ) , INTERVAL -5 DAY ) UNION ALL SELECT DATE_ADD( CURDATE( ) , INTERVAL -6 DAY ) ORDER BY td )a LEFT JOIN ( SELECT FROM_UNIXTIME(add_time, '%Y-%m-%d') add_data, COUNT( id ) AS totalcount FROM wifi_status_page WHERE FROM_UNIXTIME(add_time, '%Y-%m-%d') BETWEEN DATE_ADD(CURDATE(), INTERVAL -6 DAY) AND CURDATE() GROUP BY add_data )b ON a.td = b.add_data 最近30天页面访问量,每日统计数量,以日期为序 SELECT td AS showdate, COALESCE( totalcount, 0 ) AS totalcount FROM ( SELECT CURDATE( ) AS td UNION ALL SELECT DATE_ADD(CURDATE(), INTERVAL -1 DAY) UNION ALL SELECT DATE_ADD(CURDATE(), INTERVAL -2 DAY) UNION ALL SELECT DATE_ADD(CURDATE(), INTERVAL -3 DAY) UNION ALL SELECT DATE_ADD(CURDATE(), INTERVAL -4 DAY) UNION ALL SELECT DATE_ADD(CURDATE(), INTERVAL -5 D……

    网友NO.914086

    PHP+Redis 消息队列 实现高并发下注册人数统计的实例

    前言 现在越来越多的网站开始注重统计和用户行为分析,作为网站经常使用的功能,如何让统计性能更加高,这也是我们需要考虑的事情。本篇通过Redis来优化统计功能(以注册人数统计为例)。 传统的统计功能都是直接操作数据库把数据插入表中。这样做,对数据库的性能消耗就会比较大。 思路: 这里我们用到了redis的队列,注册的时候先添加到队列,然后在处理的时候出队,并且把人数添加redis里。 代码: ?php//register.php $redis = new Redis();$redis-connect('127.0.0.1',6379);$i=0;while(true){ $i++; //假定一直有人在注册 $redis-rpush("register_success",$i);} ?php//deal.php$redis = new Redis();$redis-connect('127.0.0.1',6379);while (true) { //list类型出队操作 $value = $redis-lpop('register_success'); if($value){ echo "deal value : ".$value; //自增 添加注册人数统计 如果key不存在 则会初始化为0 $redis-incr('register_num'); }else{ echo "deal finish"; }} 以上这篇PHP+Redis 消息队列 实现高并发下注册人数统计的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持码农之家。 ……

    网友NO.441592

    PHP+MySQL实现对一段时间内每天数据统计优化操作实例

    本文实例讲述了PHP+MySQL实现对一段时间内每天数据统计优化操作。分享给大家供大家参考,具体如下: 在互联网项目中,对项目的数据分析必不可少。通常会统计某一段时间内每天数据总计变化趋势调整营销策略。下面来看以下案例。 案例 在电商平台中通常会有订单表,记录所有订单信息。现在我们需要统计某个月份每天订单数及销售金额数据从而绘制出如下统计图,进行数据分析。 订单表数据结构如下: order_id order_sn total_price enterdate 25396 A4E610E250C2D378D7EC94179E14617F 2306.00 2017-04-01 17:23:26 25397 EAD217C0533455EECDDE39659ABCDAE9 17.90 2017-04-01 22:15:18 25398 032E6941DAD44F29651B53C41F6B48A0 163.03 2017-04-02 07:24:36 此时查询某月各天下单数,总金额应当如何做呢? 一般方法 首先最容易想到的方法,先利用 php 函数 cal_days_in_month() 获取当月天数,然后构造一个当月所有天的数组,然后在循环中查询每天的总数,构造新数组。 代码如下: $month = '04';$year = '2017';$max_day = cal_days_in_month(CAL_GREGORIAN, $month, $year); //当月最后一天//构造每天的数组$days_arr = array();for($i=1;$i=$max_day;$i++){ array_push($days_arr, $i);}$return = array();//查询foreach ($days_arr as $val){ $min = $year.'-'.$month.'-'.$val.' 00:00:00'; $max = $year.'-'.$month.'-'.$val.' 23:59:59'; $sql = "select count(*) as total_num,sum(`total_price`) as amount ……

    网友NO.408166

    MySQL统计函数GROUP_CONCAT使用陷阱分析

    本文实例分析了MySQL统计函数GROUP_CONCAT使用中的陷阱。分享给大家供大家参考,具体如下: 最近在用MySQL做一些数据的预处理,经常会用到group_concat函数,比如类似下面一条语句 复制代码 代码如下: mysqlselect aid,group_concat(bid) from tbl group by aid limit 1; sql语句比较简单,按照aid分组,并且把相应的bid用逗号串起来。这样的句子大家可能都用过,也可能不会出问题,但是如果bid非常多的话,你就要小心了,比如下面的提示信息: Query OK, XXX rows affected, 1 warning (3 min 45.12 sec) 怎么会有警告呢,打出来看看: mysql show warnings;+---------+------+-----------------------------------------+| Level | Code | Message |+---------+------+-----------------------------------------+| Warning | 1260 | 1 line(s) were cut by GROUP_CONCAT() |+---------+------+-----------------------------------------+ 居然被GROUP_CONCAT截断了我的结果,查了一下手册,原来GROUP_CONCAT有个最大长度的限制,超过最大长度就会被截断掉,你可以通过下面的语句获得: mysql SELECT @@global.group_concat_max_len;+-------------------------------+| @@global.group_concat_max_len |+-------------------------------+| 1024 |+-------------------------------+ 1024这就是一般MySQL系统默认的最大长度,如果你的bid串起来大于这个就会出问题,好在有解决的办法: 1.在MySQL配置文件中加上 group_conc……

    Copyright 2018-2019 xz577.com 码农之家

    版权责任说明