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大数据智慧计算原理方法

大数据智慧计算原理方法 PDF 完整清晰版

  • 更新:2021-08-30
  • 大小:31.12MB
  • 类别:大数据计算
  • 作者:朱定局
  • 出版:科学出版社有限责任公司
  • 格式:PDF

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大数据智慧计算原理方法

作者:朱定局 著

出版时间:2015年版

《大数据智慧计算原理方法》的内容均为原创成果。其原创性在于:提出并研究给出了大数据智慧计算原理与方法,具体又提出并研究给出了跳板大数据智慧计算原理与方法、耦合大数据智慧计算原理与方法、先验大数据智慧计算原理与方法、自适应大数据智慧计算原理与方法、增量大数据智慧计算原理与方法、自动大数据智慧计算原理与方法、分治大数据智慧计算原理与方法、冗余大数据智慧计算原理与方法。

目录

  • 前言
  • 第1章大数据智慧计算原理与方法
  • 1.1大数的特性
  • 1.2大数獅智计算的求
  • 1.3大数智计算_方法
  • 第2章跳板大数据智慧计算原理与方法
  • 2.1绿色能源
  • 2.1.1现有绿色能源技术的不足
  • 2.1.2通过云计算调配绿色能源的原理
  • 2.1.3通过云计算调配绿色能源的方法
  • 2.2虚拟建模
  • 2.2.1现有虚拟建模技术的不足
  • 2.2.2虚拟建模物転的原理
  • 2.2.3虚拟建模物联云的方法
  • 2.3超级计算机访问
  • 2.3.1现有超级计算机访问技术的不足
  • 2.3.2通过移动终端访问超级计算机的原理
  • 2.3.3通过移动终端访问超级计算机的方法
  • 第3章耦合大数据智慧计算原理与方法
  • 3.1智能电网的调度
  • 3.1.1现有智能电网调度技术的不足
  • 3.1.2智能电网分布式耦合调度的原理
  • 3.1.3智能电网分布式耦合调度的方法
  • 3.2云计算服务的调度
  • 3.2.1现有云服务调度技术的不足
  • 3.2.2多云服务调度的原理
  • 3.2.3多云服务调度的方法
  • 3.3结构化与非结构化数据库
  • 3.3.1现有数据库技术的不足
  • 3.3.2结构化与非结构化数据库融合的原理
  • 3.3.3结构化与非结构化数据库融合的方法
  • 第4章先验大数据智慧计算原理与方法
  • 4.1实时仿真
  • 4.1.1现有实时仿真技术的不足
  • 4.1.2仿真知识库下实时仿真的原理
  • 4.1.3仿真知识库下实时仿真的方法
  • 4.2文学作品作者鉴别
  • 4.2.1现有作者鉴别技术的不足
  • 4.2.2文学作品作者自动鉴别的原理
  • 4.2.3文学作品作者自动鉴别的方法
  • 第5章自适应大数据智慧计算原理与方法
  • 5.1云计算
  • 5.1.1现有云计算技术的不足
  • 5.1.2自适应云计算的原理
  • 5.1.3自适应云计算的方法
  • 5.2超级计算机的调度S
  • 5.2.1现有超级计算机调度技术的不足
  • 5.2.2超级计算机自适应调度的原理
  • 5.2.3超级计算机自适应调度的方法
  • 5.3网页广告的插入
  • 5.3.1现有网页广告插人技术的不足
  • 5.3.2网页广告自适应插人的原理
  • 5.3.3网页广告自适应插人的方法
  • 第6章增量大数据智慧计算原理与方法
  • 6.1数字城市的更新
  • 6.1.1现有数字城市更新技术的不足
  • 6.1.2数字城市增量更新的原理
  • 6.1.3数字城市增量更新的方法
  • 6.2知识库的更新
  • 6.2.1现有知识库更新技术的不足
  • 6.2.2知识库增量式更新的原理
  • 6.2.3知识库增量式更新的方法
  • 6.3视频比对
  • 6.3.1现有视频比对技术的不足
  • 6.3.2多粒度视频比对的原理
  • 6.3.3多粒度视频比对的方法
  • 第7章自动大数据智慧计算原理与方法
  • 7.1数字城市的生成
  • 7.1.1现有数字城市生成技术的不足
  • 7.1.2数字城市全自动生成的原理
  • 7.1.3数字城市全自动生成的方法
  • 7.2多媒体的并行处理
  • 7.2.1现有多媒体并行技术的不足
  • 7.2.2多媒体自动切分并行的原理
  • 7.2.3多媒体自动切分并行的方法
  • 7.3多机器人巡逻
  • 7.3.1现有多机器人巡逻技术的不足
  • 7.3.2可扩展多机器人巡逻的原理
  • 7.3.3可扩展多机器人巡逻的方法
  • 第8章分治大数据智慧计算原理与方法
  • 8.1视频转码
  • 8.1.1现有视频转码技术的不足
  • 8.1.2视频分片并行转码的原理
  • 8.1.3视频分片并行转码的方法
  • 8.2多机器人系统
  • 8.2.1现有多机器人系统技术的不足
  • 8.2.2多机器人云系统的原理
  • 8.2.3多机器人云系统的方法
  • 8.3云安全
  • 8.3.1现有云安全技术的不足
  • 8.3.2以云数据分布特征为密码的原理
  • 8.3.3以云数据分布特征为密码的方法
  • 第9章冗余大数据智慧计算原理与方法
  • 9.1并行处理
  • 9.1.1现有并行处理技术的不足
  • 9.1.2重叠边界并行处理的原理
  • 9.1.3重叠边界并行处理的方法
  • 9.2云服务的升级
  • 9.2.1现有云服务升级技术的不足
  • 9.2.2云服务无缝升级的原理
  • 9.2.3云服务无缝升级的方法
  • 9.3视频点播数据处理
  • 9.3.1现有视频点播数据处理技术的不足
  • 9.3.2视频点播数据多级云处理的原理
  • 9.3.3视频点播数据多级云处理的方法
  • 参考文献
  • 后记

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