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跟老齐学Python:数据分析 跟老齐学Python:数据分析
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    跟老齐学Python:数据分析 PDF 超清完整版

    Python电子书
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    给大家带来的一篇关于Python相关的电子书资源,介绍了关于老齐、Python、数据分析方面的内容,本书是由电子工业出版社出版,格式为PDF,资源大小198.5 MB,齐伟编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:7.8,更多相关的学习资源可以参阅 程序设计电子书Python电子书Python视频、等栏目。

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  • 跟老齐学Python:数据分析 PDF

    详细说明数据分析、机器学习有关Python库运用,助推数据分析及机器学习技术工程师成长快速! 

    《跟老齐学Python》系列产品事件。用户在这书中能够学习培训到Numpy、Pandas、matplotlib、SciPy、SymPy等与数据分析有关的库,把握其所界定的统计数据另一半及其常见的特性和方式等,并根据多种类型的运用举例说明将所教基础知识给与综合性运用。

    在字符串的较为中,2个字符串的第一位空格符先比少(假如相同较为下个、假如 相同,就带回結果:假如直至最终和,就回到0、十位数时常,依照“沒有”解决(留意 “沒有”并不是0,0在ASCI中相匹配的是NUL),十位数多的哪个大。ad中的a先和后边的c开展 较为,显而易见a低于c,因此回到結果-1。但开展下边的较为,是最非常容易令人茫然的。

    目录

    • 第0章 数据分析概述 1
    • 0.1 与数据相关的概念 1
    • 0.2 数据分析技术的发展 3
    • 0.3 开发环境配置 5
    • 第1章 NumPy基础和应用 9
    • 1.1 数组对象基础 9
    • 1.2 数组的索引和切片 25
    • 1.3 针对数组的操作 36
    • 1.4 运算和通用函数 46
    • 1.5 简单统计应用 53
    • 1.6 矩阵 57
    • 1.7 矢量运算 60
    • 1.8 综合应用示例 68
    • 第2章 Pandas基础和应用 75
    • 2.1 常用数据对象 75
    • 2.2 索引对象 88
    • 2.3 数据索引和切片 95
    • 2.4 文件读写操作 107
    • 2.5 处理缺失数据 116
    • 2.6 规整数据 121
    • 2.7 分组运算 141
    • 2.8 矢量化字符串 158
    • 2.9 与时间相关的操作 161
    • 2.10 简单的应用示例 174
    • 第3章 数据可视化 179
    • 3.1 Matplotlib概览 179
    • 3.2 设置坐标系 186
    • 3.3 绘制图像 197
    • 3.4 常用统计图 211
    • 3.5 绘制三维图像 225
    • 3.6 Seaborn掠影 231
    • 第4章 综合应用 235
    • 4.1 分析股票数据 235
    • 4.2 分析文胸评论数据 245
    • 4.3 分析电影票房数据 249
    • 4.4 可视化城市人口数据 253
    • 4.5 分析希腊葡萄酒数据 259
    • 4.6 应用本福特定律 273
    • 4.7 制作词云 278
    • 第5章 机器学习 283
    • 5.1 线性回归 283
    • 5.2 线性回归示例 299
    • 5.3 Logistic回归 304
    • 5.4 贝叶斯方法 314
    • 跋 324

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