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驾驭文本:文本的发现、组织和处理 驾驭文本:文本的发现、组织和处理
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    驾驭文本:文本的发现、组织和处理 PDF 清晰完整版

    文本处理电子书
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    给大家带来的一篇关于文本处理相关的电子书资源,介绍了关于文本的发现、文本的处理方面的内容,本书是由电子工业出版社出版,格式为PDF,资源大小170 MB,英格索尔编写,目前豆瓣、亚马逊、当当、京东等电子书综合评分为:9.9,更多相关的学习资源可以参阅 计算机理论电子书、等栏目。

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  • 驾驭文本:文本的发现、组织和处理 PDF

    文本处理是现阶段互联网内容运用(如百度搜索引擎、强烈推荐模块)的核心技术。这书包含了文本处理定义和技术性的好几个层面,包含文字归一化处理、检索、字符串配对、信息内容提取、取名实体线鉴别、归类、聚类分析法、标识转化成、引言、问与答等。这书的特性取决于根据案例来了解文本处理的这种定义和技术性,用户运用目前的开源系统专用工具就能够自身保持这种案例。

    掌控文字的重要是根据OpenNLP清理文字统计数据获取重要信息内容,连同文字內容一块儿储存到Lucene中,根据Lucene本身的查寻工作能力发觉与难题或查寻配对的內容,依据这一基本原理加上点深度学习的全过程,能够保持全自动归类、全自动打标识、简易问答系统。

    目录

    • 第1章 开始驾驭文本
    • 1.1 驾驭文本重要的原因
    • 1.2 预览:一个基于事实的问答系统  
    • 1.2.1 嗨,弗兰肯斯坦医生
    • 1.3 理解文本很困难  
    • 1.4 驾驭的文本
    • 1.5 文本及智能应用:搜索及其他
    • 1.5.1 搜索和匹配
    • 1.5.2 抽取信息
    • 1.5.3 对信息分组
    • 1.5.4 一个智能应用  
    • 1.6 小结  
    • 1.7 相关资源
    •  
    • 第2章 驾驭文本的基础
    • 2.1 语言基础知识
    • 2.1.1 词语及其类别  
    • 2.1.2 短语及子句
    • 2.1.3 词法
    • 2.2 文本处理常见工具
    • 2.2.1 字符串处理工具  
    • 2.2.2 词条及切词
    • 2.2.3 词性标注
    • 2.2.4 词干还原
    • 2.2.5 句子检测
    • 2.2.6 句法分析和文法  
    • 2.2.7 序列建模
    • 2.3 从常见格式文件中抽取内容并做预处理
    • 2.3.1 预处理的重要性  
    • 2.3.2 利用Apache Tika抽取内容
    • 2.4 小结  
    • 2.5 相关资源
    •  
    • 第3章 搜索
    • 3.1 搜索和多面示例:Amazon.com  
    • 3.2 搜索概念入门
    • 3.2.1 索引内容
    • 3.2.2 用户输入
    • 3.2.3 利用向量空间模型对文档排名
    • 3.2.4 结果展示
    • ……
    •  
    • 第4章 模糊字符串匹配
    • 第5章 命名实体识别
    • 第6章 文本聚类
    • 第7章 分类及标注
    • 第8章 构建示例问答系统
    • 第9章 未驾驭的文本:探索未来前沿

     

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